AI技术主要包括以下几大类:

1. 机器学习：作为AI的核心，它使计算机能够从数据中学习并改进性能，而无需明确编程。

2. 知识图谱：一种结构化的语义知识库，用于描述物理世界中的概念及其相互关系。

3. 自然语言处理：使计算机能够理解和生成人类语言的技术，广泛应用于聊天机器人、虚拟助手等领域。

4. 人机交互：研究人和计算机之间的信息交换，包括语音交互、情感交互、体感交互及脑机交互等技术。

5. 计算机视觉：使计算机能够“看”和解释图像和视频数据的技术，应用于自动驾驶、机器人等领域。

6. 生物特征识别：通过个体生理特征或行为特征对个体身份进行识别认证的技术，包括指纹、人脸识别等。

7. VR/AR：虚拟现实和增强现实技术，用于创建与真实环境高度近似的数字化环境，提供沉浸式体验。

8. 生成式人工智能：利用生成对抗网络（GAN）和变分自编码器（VAE）等技术，在图像生成、语音合成等方面进行创新。

这些技术在各个领域中有着广泛的应用，包括智能制造、智能家居、智慧金融、智能医疗等，为我们的生活带来了巨大的便利和创新。随着技术的不断进步，AI技术的应用领域还将继续扩大，为人类社会的发展带来更多的可能性。