人工智能在经济学中的分类主要基于其技术特点、应用领域以及对经济活动的影响。从技术层面，人工智能可分为基础层、框架层、模型层和应用层。从应用领域来看，人工智能可进一步分为宏观经济学、微观经济学、产业经济学等方向。以下将分点展开论述：

1. 技术分类

人工智能的基础层主要包括算力、算法和数据，是支撑整个技术体系的核心；框架层是用于模型开发的深度学习框架和工具；模型层则是大模型等技术的应用；应用层则是人工智能在具体行业中的实践，如智能制造、金融分析等。

2. 应用领域分类

在经济学中，人工智能广泛应用于宏观经济分析、市场预测和产业升级。例如，生成式人工智能通过模拟和预测经济趋势，提升研究的效率和精确度。人工智能在微观层面，如消费者行为分析、企业决策优化等方面也发挥了重要作用。

3. 经济影响分类

人工智能对经济的三大主要影响包括生产率增速、劳动力市场和产业集中度。通过优化资源配置和提升效率，人工智能有助于推动经济增长；它也可能加剧收入不平等和产业集中度问题，需要政策引导以实现更优的经济结果。

总结

人工智能在经济学中的分类不仅反映了技术发展的层次，也揭示了其在经济活动中的多重应用价值。未来，随着技术的进一步成熟和政策的有效引导，人工智能将在推动经济高质量发展中扮演更加重要的角色。