‌难度作为稳定因素的核心在于其通过筛选机制维持系统平衡‌：‌① 自然选择淘汰低效个体‌，‌② 资源分配趋向合理化‌，‌③ 行为模式形成可预测性‌。这种稳定性体现在生物进化、社会规则乃至技术迭代中。

1. ‌自然选择的过滤作用‌
   高难度环境自动筛除适应性差的个体（如物种竞争中的弱势群体），保留优质基因或策略，使种群整体抗风险能力提升。例如沙漠植物通过脱水耐受基因的传承维持生态系统稳定。

2. ‌资源消耗的自动调节‌
   完成高难度任务需要更多时间/能量，客观上限制了参与者的数量（如学术研究门槛降低伪科学泛滥），避免资源过度分散。区块链的挖矿机制正是通过算力难度维持网络安全性。

3. ‌行为模式的标准化‌
   长期存在的难度会塑造群体习惯（如驾照考试标准全球趋同），减少随机行为。工业领域ISO认证体系通过技术难度统一生产规范，降低质量波动。

持续适度的难度如同"系统阻尼器"，既防止无序扩张又避免僵化停滞。理解这一点有助于优化教育考核、产品设计等需要动态平衡的领域。