制作数据分析表的核心步骤包括数据准备、工具选择、分析设计及结果呈现，具体如下：

一、数据准备

1. 数据收集与清洗

   • 收集数据后需去除重复值、处理缺失值和异常值，确保数据完整性和一致性。

   • 统一日期、数值等格式，例如使用Excel的“数据验证”功能设置下拉列表。

2. 数据框架搭建

   • 建议分为原始数据表、数据统计表、图表展示三部分，明确各表功能（如日期、产品名称、销售数量等字段）。

二、工具选择

• Excel ：适合基础分析，支持公式（如SUMIFS、AVERAGEIFS）、数据透视表及图表（柱状图、折线图）。

• FineBI/九数云 ：适合海量数据，提供拖拽式界面和零代码操作，支持数据可视化看板。

三、分析设计

1. 数据透视表应用

   • 通过“插入→数据透视表”创建，设置行/列/值区域，支持按月份、区域、产品等维度分析。

   • 使用快捷键Alt+N+V快速创建，注意数据源需干净整齐。

2. 公式与函数

   • 利用SUMIFS、COUNTIFS等函数进行条件统计，或通过AVERAGEIFS计算平均值。

四、结果呈现

• 通过柱状图、折线图等可视化工具展示分析结果，增强直观性。

• 支持动态交互，例如调整筛选器实时更新数据。

五、注意事项

• 创建前需验证数据范围，避免计算错误。

• 定期刷新数据并保存，确保分析结果时效性。