信息与计算科学专业是数学与计算机交叉融合的理学类本科专业，以数学理论为基础，结合计算机技术解决实际问题。以下是关键信息整合：

一、专业定义与定位

• 学科属性 ：理学类，授予理学学士学位，属于数学与信息科学交叉学科。

• 核心研究方向 ：聚焦信息处理、计算科学基础理论（如信息论、科学计算、运筹学）及数学建模，强调理论推导与算法设计。

二、培养目标与能力

• 能力要求 ：具备扎实数学基础（线性代数、微分方程等）、计算机编程（C/C++、Python等）及数据分析能力，能进行数学建模与算法优化。

• 实践训练 ：通过课程实验、实习及毕业设计，培养解决工程计算、软件开发、数据挖掘等实际问题的能力。

三、就业方向

• 主要领域 ：涵盖通信、人工智能、大数据、金融科技、信息安全、互联网、教育及经济部门，从事数据分析、算法开发、系统设计等工作。

• 职业发展 ：可晋升为数据分析师、算法工程师、科研人员或管理岗位，部分毕业生进入高校或科研机构深造。

四、课程体系

• 基础课程 ：数学分析、线性代数、微分方程、信息论、计算机基础（编程、操作系统）。

• 核心课程 ：科学计算、运筹学、数据挖掘、图像处理、计算流体力学等。

五、特色与优势

• 跨学科融合 ：结合数学、计算机、信息科学，形成“理论+实践”复合型人才培养模式。

• 区域特色 ：部分高校（如重庆）依托基础数学研究中心和重点学科，强化计算智能与数据分析方向。

六、研究生方向

• 细分领域 ：包括计算数学、科学计算、数据科学、人工智能、最优化方法等，部分高校开设硕士点。

总结 ：信息与计算科学专业注重数学与计算的深度融合，毕业生既适合科研机构，也可在信息技术、金融等领域发挥重要作用，是科技发展所需的复合型人才。