大数据对会计岗位的影响主要体现在数据处理效率和决策支持能力的提升。

大数据技术在会计领域的应用，为会计岗位带来了显著的变化。大数据技术能够处理和分析海量的数据，这大大提高了会计人员的工作效率。传统会计工作中，数据的收集、整理和分析往往需要大量的时间和人力，而大数据技术可以通过自动化的数据处理流程，快速地完成这些工作。

1. 数据处理效率的提升： 大数据技术的应用，使得会计人员能够更高效地处理数据。通过使用大数据工具，会计人员可以自动化地收集、整理和分析数据，减少了人工操作的错误率和时间成本。例如，大数据技术可以帮助会计人员快速地处理大量的发票和收据，自动识别和分类这些数据，从而提高了数据处理的准确性和速度。

2. 决策支持能力的增强： 大数据技术不仅提高了数据处理的效率，还为会计人员提供了更强大的决策支持能力。通过分析大量的数据，大数据技术可以发现隐藏在数据背后的模式和趋势，为会计人员提供更准确的预测和决策支持。例如，大数据技术可以帮助会计人员预测未来的现金流量，评估投资风险，以及优化成本结构。

3. 数据分析技能的重要性增加： 随着大数据技术在会计领域的应用，数据分析技能变得越来越重要。会计人员需要具备使用大数据工具进行数据分析的能力，以便从大量的数据中提取有价值的信息。这包括使用统计方法、机器学习算法和数据可视化技术等。

4. 合规性和风险管理的加强： 大数据技术还可以帮助会计人员更好地遵守法规和政策，并加强风险管理。通过分析大量的数据，大数据技术可以帮助会计人员发现潜在的合规问题和风险，并及时采取措施加以解决。例如，大数据技术可以帮助会计人员监控交易的合规性，检测欺诈行为，以及评估内部控制的有效性。

大数据技术的应用为会计岗位带来了巨大的变革，提高了数据处理的效率和决策支持的能力。会计人员需要不断学习和掌握大数据技术，以适应这一变化，并更好地履行他们的职责。组织也需要投资于大数据技术和培训，以确保会计人员能够充分利用这一技术的优势。