IQR在数据分析中的作用

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‌IQR（四分位距）是数据分析中识别数据分布离散程度和异常值的核心工具‌，其‌通过第三四分位数（Q3）与第一四分位数（Q1）的差值‌，‌排除极端值干扰‌，‌精准衡量数据集中趋势‌。以下是其核心作用的分点解析：

  1. ‌异常值检测‌
    IQR的1.5倍规则（Q3+1.5×IQR为上界，Q1-1.5×IQR为下界）可快速定位异常值，比标准差更稳健，尤其适用于非正态分布数据。

  2. ‌数据分布描述‌
    IQR反映中间50%数据的跨度，避免均值受极端值扭曲，辅助判断数据偏态（如IQR偏向Q3侧可能右偏）。

  3. ‌数据稳定性评估‌
    对比不同数据集的IQR，可判断其波动性。例如，销售数据的IQR较小说明业绩稳定，而较大IQR提示需细分分析。

  4. ‌非参数分析基础‌
    在箱线图、中位数比较等非参数统计中，IQR是可视化与假设检验的关键指标，适用于小样本或未知分布数据。

‌提示‌：使用IQR时需结合业务场景，避免机械套用规则。对于多峰分布数据，建议分组计算IQR以获得更准确的洞察。

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