​​仓库面积及布局是物流管理的核心课题，直接影响运营效率与成本控制。​​ 合理的规划需平衡存储密度、作业动线、设备适配性三大要素，并通过​​ABC分类法​​、​​蜂窝式存储​​等策略优化空间利用率，同时结合​​自动化技术​​提升吞吐能力。

仓库面积测算需基于SKU数量、周转率、货架规格等数据，采用​​EIQ分析法​​（订单品项数量分析）预测峰值需求，预留20%-30%弹性空间应对业务波动。大型仓库建议采用​​U型或L型动线设计​​缩短拣货路径，而小型仓库适用​​直线型布局​​减少叉车转弯频次。

存储区域划分应遵循​​热销品近出口原则​​，将高频周转商品置于主通道两侧。重型货架需匹配​​承重地面标准​​，窄巷道布局可增加10%-15%存储位但需配备专用叉车。自动化立体仓库通过​​垂直空间开发​​实现密度提升，但需评估设备投入与维护成本。

论文研究可结合​​FlexSim仿真建模​​验证布局方案，或对比​​AS/RS系统​​与传统仓库的 ROI（投资回报率）。案例部分建议分析电商仓的​​波次拣选策略​​或冷链仓的​​温区隔离设计​​，突出行业适配性。

​​最终方案需通过吞吐量、拣货效率、坪效等KPI量化效果，并预留技术升级接口以适应智慧物流趋势。​​