要比较三组数据的差异是否显著，最常用的方法是单因素方差分析（ANOVA）。该方法通过分析组间和组内的变异，判断三组或多组数据的均值是否存在显著差异。以下是具体步骤：

1. 数据准备

• 正态性检验：确保每组数据符合正态分布，可以使用Shapiro-Wilk检验。
• 方差齐性检验：通过Levene检验或Bartlett检验，确认各组数据的方差是否相等。
• 样本独立性：保证样本之间相互独立，避免数据之间的关联性影响分析结果。

2. 执行单因素方差分析

• 在统计软件（如SPSS）中，选择“分析-比较均值-单因素方差分析”。
• 将数据分组变量放入“因子”列表，将需要比较的数值变量放入“因变量”列表。
• 设置显著性水平（通常为0.05）。

3. 事后检验

• 如果ANOVA结果显示F值显著（P值小于显著性水平），则需要进一步进行事后检验，如Tukey检验或LSD检验，以确定具体哪些组之间存在显著差异。

4. 结果解读

• 显著性水平：若P值小于0.05，则认为至少有一组均值与其他组存在显著差异。
• 多重比较结果：根据事后检验结果，明确具体差异存在于哪些组之间。

5. 注意事项

• 样本量：每组样本量建议不少于30，以确保结果的可靠性。
• 实验设计：控制其他可能影响结果的变量，避免数据偏差。
• 多重比较问题：事后检验可能导致第一类错误增加，需谨慎解读结果。

通过以上步骤，可以科学地判断三组数据是否存在显著差异。