​​比较两个表格数据的差异，关键在于识别新增、删除或修改的行列，常用方法包括条件格式、公式函数（如VLOOKUP/INDEX-MATCH）或专业工具（如Excel的“比较工作表”）。​​ 对于少量数据，手动核对可能可行，但大规模数据需依赖自动化处理以提高效率和准确性。差异分析常用于财务核对、数据迁移或版本控制等场景。

1. ​​条件格式法​​：在Excel中选中两表数据区域，通过“条件格式→突出显示单元格规则→重复值”快速标出相同或不同项。此方法直观但仅适用于行列完全对齐的情况。

2. ​​公式比对​​：使用IF结合VLOOKUP逐行检查匹配性，例如 =IF(ISNA(VLOOKUP(A2,Sheet2!A:A,1,FALSE)),"新增","") 可标记Sheet1中存在而Sheet2缺失的数据。INDEX-MATCH组合灵活性更高，适合多列匹配。

3. ​​Power Query合并查询​​：在Excel或Power BI中，将两表加载至Power Query，通过“合并查询→左反”筛选仅存在于首表的数据，“右反”则反之，“内部”可提取交集。支持复杂数据清洗。

4. ​​Python自动化​​：利用pandas库的compare()函数或merge(how='outer')生成差异报告，适合处理数万行数据。代码示例：df_diff = df1.compare(df2) 会高亮值、行列层面的变动。

5. ​​专用工具​​：Beyond Compare或WinMerge支持表格、文本乃至数据库的差异化对比，提供并排视图与合并功能，尤其适合代码或配置文件版本管理。

无论采用何种方式，建议先统一两表结构（如排序、去重），并明确对比目标（如关键字段或全表）。定期差异分析能有效规避数据孤岛或错误累积问题。