​​集中式存储和分布式存储各有特点，集中式存储管理和更新数据容易，但存在单点故障风险和扩展能力有限的问题；分布式存储有更好的可扩展性、高可用性和容错能力，但数据一致性管理更复杂。​​

• ​​集中式存储​​：集中式存储将数据集中管理，这种方式在管理和更新数据时较为容易，因为只需处理一个数据库。例如在一些传统企业的核心业务系统中，采用集中式存储可以方便地对重要数据进行统一维护和更新。其缺点也较为明显，一旦中央服务器出现故障，整个系统的运行将受到影响，所有用户的数据访问都会受阻。并且，当数据量不断增长时，集中式存储的扩展能力有限，难以满足大规模数据的存储需求。
• ​​分布式存储​​：分布式存储是把数据分散存储在多个节点上，这种架构具有众多优势。它具有良好的可扩展性，能够轻松应对海量数据的存储需求，像一些互联网巨头处理海量用户数据时就常采用这种存储方式。由于数据分布在多个节点，某个节点发生故障不会导致整个系统崩溃，具备高可用性和容错能力，比如在云计算环境中，分布式存储能保障服务的持续稳定运行。不过，分布式存储需要解决多个数据库节点间的数据一致性问题，因为数据复制和传输过程中可能会出现差异，需要更复杂的管理机制来确保数据的一致性。

集中式存储适合对数据一致性要求高、数据规模相对较小的场景；分布式存储则在处理大规模数据、需要高可扩展性和高可用性的场景中更具优势，用户可根据自身需求进行选择。