自动化博士研究方向的广泛性使其成为当前人工智能与工程领域的重要学术方向。以下是主要研究领域的详细展开：

1. 智能控制与机器人技术

智能控制与机器人技术是自动化领域的核心方向之一，专注于研究如何通过先进的控制算法赋予机器人自主学习和适应能力。研究内容包括机器人运动规划、感知与交互、智能决策等。例如，中国科学院自动化研究所近年来聚焦于“类脑智能与机器人系统”，旨在开发具有自主进化能力的机器人。

2. 嵌入式系统与物联网

嵌入式系统与物联网技术是自动化领域的重要分支，主要研究如何将计算机技术嵌入到各种设备中，并通过网络实现设备的智能化管理与控制。这一方向广泛应用于智能家居、智慧城市等领域，为未来信息化社会的发展提供了技术支撑。

3. 多模态认知智能系统

多模态认知智能系统是自动化领域的前沿方向，致力于研究如何整合多种信息源（如图像、声音、文本等）以实现更智能的信息处理和决策。中国科学院自动化研究所正在通过“多模态人工智能系统实验室”推动这一领域的研究，目标是为复杂场景下的智能决策提供技术支持。

4. 博弈决策智能系统

博弈决策智能系统研究在复杂动态环境中如何进行高效决策。该方向在金融、交通等领域有重要应用。中国科学院自动化研究所将博弈智能作为核心研究方向之一，已取得多项突破性成果。

5. 工业自动化与信息化

工业自动化与信息化是自动化领域的重要应用方向，研究如何通过自动化技术提高工业生产的效率和质量。这一方向涉及自动化生产线设计、智能工厂建设等，是推动制造业升级的关键技术。

6. 生物医学自动化

生物医学自动化将自动化技术应用于医疗领域，研究内容包括医疗机器人、生物信号处理等。这一方向不仅提升了医疗服务的效率，还推动了精准医疗的发展。

总结与提示

自动化博士研究方向涵盖智能控制、物联网、多模态认知、博弈决策等多个前沿领域，具有广泛的应用前景。无论是机器人技术还是工业自动化，这些研究都在推动社会智能化和产业升级方面发挥重要作用。如果您对自动化领域感兴趣，建议关注中国科学院自动化研究所等顶尖科研机构的研究动态，这将为您的研究方向提供更多启发。