非量表问卷在SPSS中的分析需结合数据类型选择合适方法，主要分为描述性统计、差异性分析、影响关系分析等步骤。以下是具体操作指南：

一、数据预处理

1. 变量定义与编码

   • 为每个题目创建变量名（如性别、年龄），并设置取值编码（如1=男性，2=女性）。

   • 建议将录入与整理数据分开，使用Excel或数据库文件。

2. 数据筛选

   • 删除漏填超过15%题目的问卷，排除矛盾或明显无效数据。

二、描述性统计分析

1. 样本特征描述

   • 使用频数分析统计性别、年龄等定类变量的分布比例，结合柱形图展示。

   • 对态度题（如满意度）计算平均值，了解整体倾向。

2. 数据质量说明

   • 通过文字描述数据来源、收集过程及样本有效性，证明可靠性。

三、差异性分析

1. 卡方检验

   • 适用于定类变量间的交叉分析，如性别与是否吸烟的关系。

2. 方差分析（ANOVA）

   • 比较不同组（如年龄、收入）在定量变量（如交通工具选择）上的均值差异。

四、影响关系分析

1. 逻辑回归

   • 研究分类因变量（如交通工具类型）与多个自变量（年龄、收入、性别）的关系，适用于Y为多分类的情况。

五、注意事项

• 非量表问卷多采用定性或半定量分析，避免依赖统计检验的假设条件。

• 结合图形（如条形图、散点图）直观展示结果，增强说服力。

通过以上步骤，可系统分析非量表问卷数据，得出有效结论。