五级量表问卷分析需系统化处理数据，涵盖数据准备、清洗、统计分析及结果解读等核心步骤。以下是具体方法：

一、数据准备与清洗

1. 数据收集 ：确保问卷设计合理，采用李克特五级量表（1-5分）收集数据，例如非常不同意、不同意、中立、同意、非常同意。

2. 数据录入 ：使用SPSS等工具录入数据，设置1-5分对应不同态度。

3. 数据清洗 ：

   • 剔除无效问卷（如重复、不完整或明显矛盾的回答）；

   • 处理缺失值（可用均值/中位数填补或删除含缺失值的样本）；

   • 识别并修正异常值（如极端评分）。

二、描述性统计分析

计算均值、标准差、频数分布等指标，了解数据集中趋势和离散程度。例如，通过柱状图展示各选项选择频率，通过箱线图识别异常值。

三、信度分析

1. Cronbach's Alpha ：评估问卷内部一致性，值≥0.7通常认为可靠；

2. 分半信度 ：通过将问卷分为两半计算相关性，进一步验证可靠性。

四、效度分析

1. 因子分析 ：识别潜在结构，通过KMO、Bartlett球形度检验后提取因子，解释量表维度；

2. 内容效度 ：确保题项与研究目的相关，可通过专家评审或逻辑分析验证。

五、相关性/回归分析

1. 相关性分析 ：探索变量间线性关系，如使用皮尔逊相关系数；

2. 回归分析 ：建立因果关系模型，例如因变量为满意度，自变量为工作环境、薪酬等。

六、结果解读与建议

根据分析结果，结合实际问题提出改进措施。例如，若发现某题项信度低，需优化题目表述；若存在显著负相关，需分析变量间的作用机制。

注意事项 ：分析过程中需注意样本量充足性，建议≥30个有效样本以提高可靠性；使用SPSS等专业软件辅助分析，确保结果准确性。