南京大学2024年人工智能专业的考研分数线是许多考生关注的重点。以下是关于南京大学人工智能专业2024年考研分数线的详细信息。

2024年南京大学人工智能专业分数线

复试分数线

南京大学人工智能硕士（专硕）专业的复试分数线为340分。这一分数线相对较低，表明南京大学在录取过程中可能更注重考生的综合素质和复试表现。

录取情况

2024年，南京大学人工智能硕士（专硕）专业复试人数为22人，最终录取18人。初试总分最高分为411分，最低分为342分，均分为369分。
录取人数较少，表明竞争较为激烈。高分考生的存在也反映了该专业的高水平和高要求。

复试分数线和录取情况

复试内容

南京大学人工智能学院的复试内容包括笔试、机试和面试。笔试主要考察离散数学、机器学习等科目，机试使用Python编程环境，面试则考察思想政治素质、专业知识和英语能力。
复试内容的全面性和综合性体现了南京大学对人才培养的高标准要求，考生需要具备扎实的专业基础和良好的综合素质才能脱颖而出。

录取名单

2024年南京大学人工智能学院拟录取名单显示，复试最高分为411分，最低分为342分，均分为369分。录取名单的分数分布较为集中，表明考生在复试中的表现差异不大，最终录取主要取决于初试成绩和复试的综合表现。

分数线变化趋势和备考建议

分数线变化趋势

南京大学人工智能专业的分数线在过去几年中呈现稳定趋势，2024年的分数线为340分。稳定的分数线表明该专业的竞争程度和录取标准相对固定，考生需要持续努力，全面提升自己的综合素质。

备考建议

考生应重点关注南京大学人工智能学院的复试大纲，了解具体的考试内容和要求。建议考生加强数学和编程能力的训练，同时注重英语听说能力的提升，并提前准备复试面试。
备考过程中，考生应注重全面提升自己的综合素质，特别是数学和编程能力，这对复试和初试都有重要影响。

南京大学2024年人工智能专业的考研复试分数线为340分，录取人数为18人，均分为369分。复试内容包括笔试、机试和面试，全面考察考生的专业能力和综合素质。考生应重点关注复试大纲，全面提升自己的数学、编程和英语能力，以应对激烈的竞争。

2024年考研南大人工智能专业的考试科目有哪些？

2024年南京大学人工智能专业的考研科目如下：

初试科目

• ​思想政治理论​（101）
• ​英语一​（201）
• ​数学一​（301）
• ​专业课：数据结构、算法、人工智能、概率统计（855）

复试科目

• ​笔试：人工智能、机器学习、离散数学、C++程序设计、数据结构与算法
• ​机试：C++算法题和机器学习算法填空题
• ​面试：综合能力、英语能力

南京大学人工智能专业的就业前景如何？

南京大学人工智能专业的就业前景非常广阔，以下从多个方面进行分析：

就业率

• ​本科毕业生：2022年首届本科毕业生就业率为96.19%，其中68%选择升学，32%选择就业。选择就业的本科生中，40%签约字节跳动等500强等大企业，平均年薪高达30.38万元，中位数30+万元。
• ​硕士毕业生：2022年硕士毕业生就业率为93%，其中12%选择升学，88%选择就业。选择就业的硕士生中，93%签约500强或独角兽企业，平均年薪48.21万元，中位数45+万元。
• ​博士毕业生：2024年博士毕业生中，入职大学4人，企业6人，包括“潜在独角兽企业”首席技术官1人、华为“天才少年”2人。

就业方向

• ​互联网公司：算法工程师、数据工程师、机器学习工程师等职位，参与开发智能推荐系统、搜索引擎优化、用户行为分析等产品和服务。
• ​金融机构：算法交易、数据分析等职位，在风险管理、量化交易、客户数据分析等方面发挥重要作用。
• ​科研机构与高校：从事基础研究、技术创新和学术论文的撰写，需要较高的学术素养和科研能力。
• ​制造业：智能工厂设计师，参与智能设备的研发、智能工厂的设计、生产流程的优化等工作。

薪资水平

• ​本科毕业生：平均年薪30.38万元，中位数30+万元。
• ​硕士毕业生：平均年薪48.21万元，中位数45+万元。
• ​博士毕业生：部分博士毕业生起薪超过百万，部分超过两百万。

行业需求与发展趋势

人工智能作为国家战略性新兴产业，近年来发展迅速，人才需求旺盛。南京大学人工智能学院与京东、华为等业界巨头建立了广泛的合作关系，为学生提供了宝贵的实习实训平台，进一步提升了学生的就业竞争力。

南京大学人工智能专业有哪些知名的教授？

南京大学人工智能专业拥有众多知名教授，以下是其中几位代表性教授及其主要成就：

周志华教授

• ​职务：南京大学副校长、计算机科学与技术系主任、人工智能学院院长、计算机软件新技术国家重点实验室常务副主任、机器学习与数据挖掘研究所所长
• ​学术成就：长期从事人工智能、机器学习和数据挖掘等领域的研究，获得多项国际和国内奖项，包括两次国家自然科学二等奖、三次教育部自然科学一等奖等。他是《机器学习》一书的主编，该书被广泛用作教材。

黎铭教授

• ​职务：南京大学人工智能学院院长、博士生导师、教授
• ​学术成就：专注于软件挖掘和机器学习领域，发表五十余篇高质量论文，获得国家自然科学二等奖、教育部自然科学一等奖等。他是多个国际学术会议的主席和编委，积极推动中国人工智能领域的发展。

其他知名教授

• ​高阳教授：南京大学计算机科学与技术系教授，主要研究方向包括机器学习、数据挖掘和模式识别。
• ​陈松灿教授：南京大学计算机科学与技术系教授，专注于人工智能和机器学习的基础理论研究。
• ​李武教授：南京大学计算机科学与技术系教授，主要研究方向包括计算机视觉和模式识别。