中国人民大学的人工智能专业在学术资源、师资力量、课程设置、科研实力和实践平台等方面具有显著优势，是一个值得考虑的学科方向。
学科实力
国际排名
根据国际计算机科学排行榜CSRankings统计，中国人民大学人工智能学科整体实力位列世界第7位，在互联网与信息检索方向已连续两年位居世界第一。在教育部新一轮学科评估中，与信息学院共建的计算机一级学科进入第一方阵，成为人大“强优”学科。
中国人民大学的AI专业在国际上具有较高的声誉和地位，尤其是在互联网与信息检索领域的突出表现，显示了其在AI技术应用方面的强大实力。
学科交叉
人工智能专业结合了数学、计算机科学、统计学等多个学科的优势，形成了跨学科的特色。例如，统计学与人工智能的渊源深厚，能够更好地支持AI技术的应用和发展。
这种跨学科融合使得中国人民大学的人工智能专业在理论和实践上具有更强的综合能力和应用前景。
师资力量
长聘制师资
学院采用国际接轨的长聘制人才管理体制，师资队伍中包括来自麻省理工学院、剑桥大学等国际名校的优秀青年科学家和国家高层次人才。教师队伍中国家高层次人才占比40%，海外名校背景师资约70%。
高水平师资队伍为学生提供了优质的教学和指导，有助于培养具有国际视野和创新能力的人工智能人才。
科研实力
2023年，学院师生在顶级期刊会议（CCF A）发表论文121篇，硕博人均论文0.65篇/年，本科生论文10篇。学院教师团队荣获2022年度教育部自然科学一等奖，获批建设新一代智能搜索与推荐教育部工程研究中心。
强大的科研实力和丰富的科研成果不仅提升了学院的整体学术水平，也为学生提供了宝贵的科研机会和平台。
就业前景
高薪岗位
毕业生可以在互联网科技公司（如BAT、字节跳动、华为等）、人工智能创业公司、研究机构（如中国科学院、各大高校的AI实验室）等多个领域找到工作。2023届毕业生就业率达100%，其中50%以上年薪超35万元。
人工智能专业的就业前景广阔，薪资水平普遍较高，尤其是算法工程师、数据科学家等职位。
良好的就业前景和高薪岗位吸引了大量优秀学生报考，形成了良性循环，进一步提升了专业的竞争力和影响力。
实践平台
学院与华为、快手、百度、京东等头部企业建立了合作关系，设置了“本科生科研领航计划”，提供广泛的科研合作和实践机会。丰富的实践平台为学生提供了将理论知识应用于实际的机会，有助于提升学生的实践能力和解决问题的能力。
课程设置
国际化课程
课程设置参考了卡内基梅隆大学、加州大学伯克利分校、斯坦福大学等国际名校的人工智能相关专业培养方案。开设了《人工智能与Python程序设计》、《人工智能导论》、《机器学习基础》等优质专业核心课程。
国际化的课程设置为学生提供了前沿的知识和技能，有助于培养具有国际视野和创新能力的人工智能人才。
文理交叉课程
学院注重人文社科与人工智能的交叉融合，开设了AI+司法、AI+经济等前沿交叉课程。依托中国人民大学完善的通识教育，鼓励学生选修人文和社会学科基础课程。
文理交叉的课程设置有助于培养学生的综合素质和创新思维，适应未来人工智能技术在社会各领域的广泛应用。
国际合作
双博士学位项目
学院与加拿大蒙特利尔大学计算机系开展双博士学位联培项目，获国家创新人才培养项目重点支持。支持学生申请校级交换、派出项目，伙伴学校包括英国牛津大学、美国哥伦比亚大学等国际一流高校。
国际合作为学生提供了国际化的教育资源和深造机会，有助于培养具有国际视野和创新能力的人工智能人才。
中国人民大学的人工智能专业在学术资源、师资力量、课程设置、科研实力和实践平台等方面具有显著优势。学院的国际化课程设置、强大的科研实力、丰富的实践平台以及国际合作项目为学生提供了全面的发展机会，是一个值得考虑的学科方向。
中国人大人工智能专业的就业前景如何
中国人民大学人工智能专业的就业前景非常广阔，主要体现在以下几个方面：
行业需求旺盛
人工智能作为新一轮科技革命的核心技术，正在深刻改变各行各业，从医疗、金融到教育、交通，应用场景广泛。随着AI技术的不断成熟，企业对AI人才的需求呈爆发式增长。根据相关报告，未来五年内，AI相关岗位的需求将增加数倍。
人才缺口大
我国人工智能人才目前缺口超过500万，国内的供求比例为1：10，供求比例严重失调。特别是高端人才供不应求，人工智能专业的毕业生在市场上非常抢手。
高薪岗位多
人工智能相关岗位薪资水平普遍较高，尤其是算法工程师、数据科学家等职位。根据统计，AI算法工程师应届生起薪中位数达18k/月，较2021年增长42%。
就业方向多元化
人工智能专业毕业生不仅可以在科技公司就业，还可以在金融、医疗、教育等多个领域发展。具体职位包括算法工程师、数据科学家、机器学习工程师、AI工程师、程序开发工程师、人工智能运维工程师、智能机器人研发工程师、AI硬件专家等。
就业率高
中国人民大学人工智能专业的就业率非常高，2023届“高瓴一期”19名毕业生实现全员就业，约37%去往金融央企，32%升学深造，21%去往科技公司，10%进入中央部委等公务员岗位。
实践与科研机会丰富
中国人民大学人工智能专业注重实践与科研能力的培养，学院与华为、快手、百度、京东、阿里等20多家企事业单位成立了实践基地，提供丰富的科研合作和实习机会，帮助学生积累实践经验。
中国人大人工智能专业的课程设置有哪些
中国人民大学高瓴人工智能学院的课程设置涵盖了从基础课程到专业核心课程，再到实践与实验课程的全面体系。以下是具体的课程设置：
基础课程
- 数学基础课程：
- 高等数学
- 高等代数
- 概率论与数理统计
- 最优化理论与方法
- 编程基础课程：
- 程序设计
- 人工智能与Python程序设计
- 数据结构与算法
- 算法分析与设计
- 计算机基础课程：
- 计算机组成与系统结构
- 操作系统
- 数据库系统原理
专业核心课程
- 人工智能引论
- 机器学习基础
- 深度学习导论
- 概率图模型
- 自然语言处理
- 计算机视觉
- 机器人学
方向课程
- 智能信息检索
- 多模态感知与学习
- 人工智能与经济学的交叉学科
- 大语言模型
实践与实验课程
- 程序设计实践
- 人工智能项目实践
- 专业实习
- 毕业设计（论文）
选修课程
- Matlab与数学建模
- Java程序设计
- 信息论
- 大数据技术
- 人工智能伦理与社会
通识核心课程
- 实证与推理
- 科学与技术模块
- 新文科人工智能跨学科思维与应用
- 数智化社会
- 新文科计算思维与方法
- 数据思维
中国人大人工智能专业有哪些知名的教授
中国人民大学在人工智能领域拥有众多知名的教授，以下是一些代表性人物及其学术背景和贡献的简要介绍：
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赵鑫教授：
- 职务：教授、长聘副教授、博士生导师
- 研究方向：大模型与自然语言处理
- 学术成就：组织编写了大语言模型英文综述文章“A Survey of Large Language Models”，主导研发了文澜、玉兰等大模型
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文继荣教授：
- 职务：执行院长、长聘教授、国家高层次人才专家
- 研究方向：人工智能和大数据领域，包括大语言模型的研发
- 学术成就：发表论文500余篇，论文总计被引用40000余次，带领团队研发了“文澜”和“玉兰”系列大模型
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窦志成教授：
- 职务：副院长、教授、博士生导师
- 研究方向：大模型检索增强生成（RAG）技术
- 学术成就：在大模型RAG论文发表数量上全球排名第一，开发了Search-o1、CoRAG、FlashRAG等多个重要系统
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王希廷教授：
- 职务：长聘副教授、中国人民大学杰出学者
- 研究方向：大模型解释与对齐、神经元精准操控
- 学术成就：分享了大模型安全与性能瓶颈的研究，探讨了AI与人类价值观的对齐之道
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朱余韬教授：
- 职务：教授
- 研究方向：人工智能和大数据领域
- 学术成就：在大模型RAG技术领域有显著贡献，发表了多篇重要论文