中国人民大学在人工智能领域的排名和实力近年来显著提升，特别是在高瓴人工智能学院的推动下，已成为国内乃至全球领先的人工智能研究和教育基地。
中国人民大学人工智能排名
全球排名
根据CSRankings的2024年数据，中国人民大学的人工智能学科在全球排名第7位，显示出其在人工智能领域的强大竞争力。
国内排名
在软科中国大学排名中，中国人民大学位列第18名，虽然在一些国际排名中由于其人文社科优势突出，综合排名可能不是非常靠前，但在国内，特别是在人工智能领域，其排名已经跻身前列。
细分领域排名
中国人民大学在信息检索方向连续两年位居CSrankings排行榜世界第一，显示了其在这一细分领域的领先地位。
中国人民大学人工智能学院的优势
师资力量
高瓴人工智能学院拥有一支强大的师资队伍，包括来自麻省理工学院、剑桥大学等国际名校以及华为、腾讯等头部科技企业的优秀青年科学家和国家高层次人才。
科研实力
学院在人工智能整体领域发展水平位列国内第一梯队，推动计算机学科进入人民大学“强优”学科。2023年，学院师生以主要作者身份在顶级期刊会议（CCF A）发表论文121篇。
科研成果
学院教师团队申报的“以用户需求为中心的互联网信息获取关键理论与技术”获教育部自然科学一等奖，并在《Nature Communications》上发表论文。
人才培养
学院采用全员拔尖培养的模式，注重科技人才的伦理和职业道德教育，强化人文关怀和社会素养，培养具有全球视野和创新精神的人工智能人才。
中国人民大学人工智能就业情况
就业率
2023年，高瓴人工智能学院首届毕业生实现全员就业，约37%去往金融央企，32%升学深造，21%去往科技公司，10%进入中央部委等公务员岗位。
就业质量
毕业生就业质量高、待遇优、发展好，平均年薪超过35万元，显示了学院在培养高质量人工智能人才方面的成功。
中国人民大学在人工智能领域的排名和实力显著提升，特别是在高瓴人工智能学院的推动下，已成为国内乃至全球领先的人工智能研究和教育基地。学院拥有一流的师资力量、强大的科研实力和高质量的人才培养体系，毕业生就业率高且质量好。中国人民大学在人工智能领域的快速发展和成就，使其成为国内乃至全球值得关注的人工智能教育和研究机构。
中国人民大学在人工智能领域的具体研究方向有哪些？
中国人民大学在人工智能领域的具体研究方向主要集中在以下几个方面：
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机器多模态感知与学习：
- 研究多模态信息（如图像、声音、触觉等）在机器感知、推理与理解中的应用。
- 具体方向包括复杂多模态场景下的感知与推理、多模态学习机制中的理论研究与算法设计、多模态具身交互中的感知、学习与决策、多模态/跨模态内容生成等。
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人工智能与经济学的交叉学科：
- 研究多智能体系统、博弈论、机制设计、机器学习等在经济领域的应用。
- 部分研究成果已经在百度、字节跳动等公司的广告拍卖平台落地应用。
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大语言模型：
- 研究大语言模型的理论、架构、训练、应用、智能体等多个方向。
- 自主研发“玉兰”大模型，并出版《大语言模型》教材。
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新一代智能搜索与推荐：
- 研究智能搜索与推荐技术，依托“新一代智能搜索与推荐”教育部工程研究中心开展相关研究。
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未来媒体智能：
- 研究人工智能在媒体领域的应用，与快手等企业合作成立联合实验室，推动智能媒体技术的发展。
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国际传播大数据智能：
- 研究大数据和人工智能在国际传播领域的应用，提升国际传播工作的智能化和科技化水平。
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智慧治理：
- 研究人工智能在智慧治理、数字经济、金融科技等领域的应用，探索培养复合型高端人才。
中国人民大学人工智能学院有哪些知名教授？
中国人民大学人工智能学院（高瓴人工智能学院）汇聚了一批在人工智能领域享有盛誉的教授和研究人员，以下是一些代表性人物及其学术背景和贡献的简要介绍：
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文继荣教授
- 职务：执行院长、长聘教授、国家高层次人才专家
- 研究方向：人工智能和大数据领域，包括大语言模型的研发
- 学术成就：发表论文500余篇，论文总计被引用40000余次，带领团队研发了“文澜”和“玉兰”系列大模型
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赵鑫教授
- 职务：教授、长聘副教授、博士生导师
- 研究方向：大模型与自然语言处理
- 学术成就：组织编写了大语言模型英文综述文章“A Survey of Large Language Models”，主导研发了文澜、玉兰等大模型
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窦志成教授
- 职务：副院长、教授、博士生导师
- 研究方向：智能信息检索与挖掘
- 学术成就：在大模型检索增强生成（RAG）技术方面发表论文16篇，开发了Search-o1、CoRAG、FlashRAG等多个系统
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潘云鹤教授
- 职务：高瓴人工智能学院首任学术委员会主任
- 学术成就：中国工程院院士，长期从事人工智能和大数据领域的研究工作，担任多个重要学术职务
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徐君教授
- 职务：教授、长聘副教授
- 研究方向：自然语言处理、信息检索
- 学术成就：曾就职于微软亚洲研究院、华为诺亚方舟实验室，发表多篇高水平论文
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卢志武教授
- 职务：教授、长聘副教授
- 研究方向：机器学习、计算机视觉
- 学术成就：设计首个基于深度学习的图像识别系统，发表多篇顶级会议论文
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魏哲巍教授
- 职务：教授、长聘副教授
- 研究方向：统计机器学习、图表示学习
- 学术成就：发表高水平论文80多篇，主持多项国家级科研项目
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高欣教授
- 职务：讲座教授
- 研究方向：计算生物学、智慧医疗
- 学术成就：在计算生物学领域取得多项突破性成果，担任多个国际学术期刊的编委
中国人民大学人工智能学院有哪些知名的校友？
中国人民大学人工智能学院（高瓴人工智能学院）自成立以来，培养了许多在人工智能领域具有影响力的校友。以下是一些知名的校友及其成就：
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张磊 - 高瓴资本创始人，中国人民大学经济学学士，耶鲁大学工商管理及国际关系双硕士学位。张磊是高瓴人工智能学院的捐赠者之一，积极推动学院的发展。
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刘强东 - 京东集团创始人，中国人民大学社会学系本科毕业生。刘强东在人工智能和大数据领域也有广泛的投资和合作。
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董天智 - 曲线机器人公司创始人，中国人民大学信息学院校友。董天智在高瓴人工智能学院窦志成教授的指导下，深入研究了机器学习和深度学习技术，并将其应用于智能喷涂机器人的研发。
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黄真 - 数论科技创始人，中国人民大学信息学院计算机与数学双学位毕业生。黄真在高瓴人工智能学院参与了多模态大模型的研究，并创办了数论科技，致力于打造通用化一体式智能工业机器人。
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高一钊 - 智子引擎公司创始人，中国人民大学高瓴人工智能学院博士生。高一钊的团队在多模态大模型领域取得了显著成果，并推出了世界首个公开评测的通用多模态对话应用ChatImg。
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文继荣 - 中国人民大学高瓴人工智能学院执行院长，长聘教授，国家高层次人才专家。文继荣在人工智能和大数据领域有着深厚的学术背景和丰富的科研经验，带领团队研发了“文澜”和“玉兰”系列大模型。
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窦志成 - 中国人民大学高瓴人工智能学院副院长，教授，博士生导师。窦志成在大模型检索增强生成（RAG）技术领域取得了显著成就，发表了多篇高影响力论文。
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卢志武 - 中国人民大学高瓴人工智能学院教授，因与OpenAI的三次“撞车”而广为人知，特别是在多模态模型和视频生成技术方面。