人工智能（AI） 不属于 物理学类。具体来说，人工智能是一门研究计算机智能行为的学科，涉及多个科学领域，包括计算机科学、数学、心理学、语言学、神经科学、机器学习、社会学、推理、计算机视觉等。而物理学则是研究物质万物的形态和变化规律，运用观测、实验和理论的方法来研究物质的性质、结构、行为、变化及它们之间的关系。
尽管人工智能与物理学有一定的交叉和联系，例如物理学通过数据、知识、先验和规律推动人工智能的发展，但人工智能本身并不属于物理学门类，而是属于工学门类，具体为电子信息类专业。人工智能专业在高考中通常要求选考物理，但这并不改变其工学属性。
工学门类电子信息类专业 人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是一门 新兴的高尖端学科 ，属于 工学门类电子信息类专业 。它 研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统 。人工智能是计算机科学的一个分支，涉及多个学科领域的交叉融合，包括数学、心理学、神经生理学、信息论、计算机科学、哲学和认知科学、控制论等。
机器人人工智能属于 工学门类电子信息类专业 。具体来说，它是一门以计算机科学为基础，由计算机、心理学、哲学等多学科交叉融合的交叉学科和新兴学科。该领域的研究包括机器人技术、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等
工学门类下的电子信息类专业 人工智能（AI）可以认为是 计算机大类下的一个专业分支 。从教育部专业目录设置上看，人工智能专业（专业代码080717T）是属于工学这一学科门类下的电子信息类下的一个专业。同类的还有电子科学与技术、通信工程、微电子科学与工程等。人工智能是计算机科学的一个分支，是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用的一门科学
人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）主要研究如何使计算机能够执行通常需要人类智能的任务，如学习、推理、问题解决和自然语言理解。它是一个跨学科的领域，融合了计算机科学、数学、心理学、神经生理学、信息论、哲学和认知科学等多个学科的知识。 人工智能的应用领域非常广泛，包括机器翻译、语言和图像识别、自动程序设计、专家系统等。这些应用都依赖于计算机的处理能力和算法
工科专业的就业方向非常广泛，涵盖了多个热门领域和行业。以下是一些具体的工科专业及其就业方向： 机械工程 ： 就业领域 ：汽车、航空航天、石油化工、医疗器械等。 岗位 ：研发、设计、制造等。 计算机科学与技术 ： 就业领域 ：软件开发、网络安全、数据分析等。 岗位 ：研发、测试、运维等。 电子科学与技术 ： 就业领域 ：通信、电子、信息、5G、物联网等。 岗位 ：研发、测试
各有难度 人工智能和计算机科学两个专业的学习难度各有特点， 不能一概而论哪个更难 ，但可以从以下几个方面进行比较： 知识领域 ： 人工智能 ：涵盖机器学习、人工智能导论、图像识别、自然语言处理等多个技术领域，需要具备信号处理、线性代数、微积分以及编程基础等前置知识，尤其是在数据结构方面的知识。 计算机科学 ：主要涉及编程，学习内容相对单一，主要是编程语言和编程技巧，入门相对容易一些
人工智能（AI） 不完全属于计算机类 ，尽管它与计算机科学有密切的联系。以下是一些关键点来解释这种分类： 多学科交叉 ：人工智能是一个跨学科领域，涉及计算机科学、数学、逻辑学、心理学、神经科学、哲学等多个学科。因此，虽然计算机科学是人工智能的基础之一，但人工智能的研究和应用并不局限于计算机领域。 研究内容 ：计算机科学主要关注编程、算法和软件的开发，而人工智能则侧重于模拟
人工智能确实需要计算机基础 。计算机基础对于人工智能的学习和实践至关重要，主要体现在以下几个方面： 编程技能 ： 人工智能的实现需要编程语言来编写算法和数据处理代码。常用的编程语言包括Python、Java和C++等。 掌握编程基础还包括了解数据结构和算法，这对于优化算法性能和解决复杂问题非常重要。 计算机科学知识 ： 人工智能是计算机科学的一个分支，因此需要了解计算机组成原理、操作系统
人工智能计算机视觉领域的就业形势总体上是 有一定难度，但前景广阔 的。以下是一些关键点： 人才供需不均 ：尽管计算机视觉领域的人才需求旺盛，但具备深厚基础知识和实践经验的人相对较少。许多求职者发现，仅凭学位和基础知识并不足以保证获得理想的职位。 竞争激烈 ：由于人工智能领域的热度，许多求职者涌入计算机视觉领域，导致竞争非常激烈。招聘企业在筛选简历时，常常面临数百个候选人，但合适的人才却难觅
人工智能考研的难度相对较高 。这主要是因为人工智能专业涉及的知识点非常广泛，包括数学、计算机科学、机器学习、深度学习、自然语言处理等多个领域，需要掌握的知识点较多，考试难度也相应较高。同时，人工智能考研也需要对算法和编程有一定的掌握程度，需要进行大量的实践和练习。 相比之下，计算机考研虽然难度也较大，但整体上计算机是比其他方向更难的，这个方向的竞争也最激烈。软件可能其次，接下来是网安
属于 人工智能 属于 计算机大类。具体来说，人工智能专业在教育部的专业目录中归属于工学门类下的电子信息类专业。作为计算机科学的一个分支，人工智能研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用，其学科应用包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理等。因此，可以明确地说，人工智能是计算机大类中的一个专业分支
不太可能完全取代 计算机专业 不太可能被人工智能完全取代 。虽然人工智能（AI）技术的发展正在改变工作方式，并在某些领域取代了一些传统的工作岗位，但计算机专业的人才在多个方面仍然扮演着不可或缺的角色。 技术更新迭代快 ：计算机专业的学生需要不断学习新知识、掌握新技能，以适应快速变化的技术环境。新兴技术领域如数据科学、机器学习、人工智能等虽然吸引了部分原本对传统计算机科学感兴趣的学生
不是 计算机专业并不等同于AI智能专业，但两者之间有紧密的联系 。以下是它们之间的主要区别和联系： 定义和范围 ： 计算机专业 ：这是一个广泛的领域，涵盖了计算机科学、软件工程、网络技术、数据库管理等多个方面。计算机专业的学生需要掌握计算机的基础知识，如计算机组成原理、数据结构和算法等，同时还需要学习编程语言。计算机专业毕业生通常可以在软件开发、网络管理、数据库管理等领域找到工作。
计算机视觉是人工智能的一个重要分支 ，它赋予机器“看”世界的能力，使其能够从图像、视频等视觉数据中提取有价值的信息。计算机视觉的核心目标是模拟人类的视觉系统，使机器能够执行诸如目标识别、分类、分割、跟踪、检测等任务。简单来说，计算机视觉可以帮助机器“看懂”图像中的内容，理解环境并做出决策。 计算机视觉涉及的技术包括图像处理、图像分析、模式识别和机器学习等，这些技术共同作用
