计算机人工智能方向是一个广泛且快速发展的领域，涵盖了多个子领域和技术。以下是一些主要的研究方向和技术：

1. 机器学习 ：这是人工智能的核心技术，旨在通过构建和优化算法模型，使计算机能够从数据中学习并自动提高性能。研究方向包括深度学习、强化学习、迁移学习等。

2. 自然语言处理（NLP） ：研究计算机如何理解和处理人类语言。应用包括机器翻译、情感分析、自动问答、文本分类和摘要等。

3. 计算机视觉 ：研究计算机如何从图像和视频数据中提取信息并理解内容。应用包括图像识别、目标检测、人脸识别、图像分割和跟踪等。

4. 语音识别和合成 ：使计算机能够识别和生成人类语音，应用包括智能助手、语音输入、语音合成等。

5. 知识图谱 ：通过结构化的方式表示和存储知识，支持智能决策和智能搜索等应用。

6. 多模态定位检索 ：包括行人和车辆重识别等，应用于智能安防和自动驾驶等领域。

7. 开放世界目标检测/分割 ：应用于医学影像、遥感、SAR图像等领域。

8. 小目标迁移学习 ：研究如何利用迁移学习技术处理小目标检测等问题。

9. 神经科学和脑机接口 ：模拟人脑的神经元结构和信号传递过程，应用于智能系统和人机交互。

10. 智能控制系统 ：研究如何使计算机能够自动控制系统，应用于机器人技术和自动化控制等领域。

11. 智能决策和优化 ：研究如何利用人工智能技术进行智能决策和优化，应用于金融风险评估、推荐系统等领域。

12. 智能硬件和软件 ：开发用于人工智能计算的硬件和软件，如GPU、TPU等，以及用于AI应用的软件框架和工具。

这些研究方向和技术不仅在学术界有重要的研究价值，也在工业界有广泛的应用前景。随着技术的不断进步，计算机人工智能方向将继续推动智能化的发展，为社会带来更多的创新和变革。