人工智能计算机视觉领域的就业形势总体上是 有一定难度，但前景广阔 的。以下是一些关键点：

1. 人才供需不均 ：尽管计算机视觉领域的人才需求旺盛，但具备深厚基础知识和实践经验的人相对较少。许多求职者发现，仅凭学位和基础知识并不足以保证获得理想的职位。

2. 竞争激烈 ：由于人工智能领域的热度，许多求职者涌入计算机视觉领域，导致竞争非常激烈。招聘企业在筛选简历时，常常面临数百个候选人，但合适的人才却难觅。

3. 技能要求高 ：计算机视觉领域需要具备较强的数学、编程和算法基础，以及对机器学习、自然语言处理等领域的了解。这些技能的普及性较高，但真正具备这些技能的人并不多。

4. 应用领域广泛 ：计算机视觉的应用领域非常广泛，从高端科研应用到日常生活，无一不是其研究范畴。这为计算机视觉专业毕业生提供了多样化的就业选择，尤其是在高端应用领域，如医疗影像分析、自动驾驶等，薪资待遇非常可观。

5. 国家政策支持 ：人工智能已经成为国家重点发展的领域之一，并出台了一系列的支持政策。这为计算机视觉领域的发展提供了良好的政策环境。

6. 职业发展路径 ：对于新人来说，如果没有很好的实践经验或成功的案例，需要有更加有创造力的学习方式，例如在Github上分享自己的代码，参加开源项目等。

综合来看，尽管人工智能计算机视觉领域的就业难度较大，但凭借其广阔的应用前景和不断增长的市场需求，对于具备相关专业知识和技能的人来说，仍然是一个值得投入的领域。建议求职者注重提升自己的实践能力和技术敏锐度，同时积极寻找实践机会和开源项目，以增加在竞争激烈的市场中脱颖而出的机会。