各有难度

人工智能和计算机科学两个专业的学习难度各有特点， 不能一概而论哪个更难 ，但可以从以下几个方面进行比较：

1. 知识领域 ：

• 人工智能 ：涵盖机器学习、人工智能导论、图像识别、自然语言处理等多个技术领域，需要具备信号处理、线性代数、微积分以及编程基础等前置知识，尤其是在数据结构方面的知识。

• 计算机科学 ：主要涉及编程，学习内容相对单一，主要是编程语言和编程技巧，入门相对容易一些，但需要不断练习和积累经验。

2. 数学要求 ：

• 人工智能 ：需要扎实的数学基础，包括高等数学、线性代数、概率论数理统计和随机过程、离散数学、数值分析等。

• 计算机科学 ：虽然也需要一定的数学知识，但相对人工智能来说要求较低。

3. 应用领域 ：

• 人工智能 ：是一个交叉学科，涉及计算机科学、数学、哲学等多个领域，应用范围广泛，但需要深入理解多个学科的知识。

• 计算机科学 ：主要关注计算机技术和应用，应用范围也很广泛，但相对人工智能来说，知识体系较为集中。

4. 学习难度 ：

• 人工智能 ：学习难度较大，需要具备多方面的知识和技能，且需要较强的逻辑思维能力和创新能力。

• 计算机科学 ：学习难度相对较小，尤其是编程部分，入门较为容易，但需要不断学习和提升编程能力。

建议

• 如果你对数学和多个学科有浓厚的兴趣，并且具备较强的逻辑思维能力和创新能力，那么人工智能专业可能更适合你。

• 如果你对编程和计算机技术有浓厚的兴趣，并且愿意不断学习和实践，那么计算机科学专业可能更适合你。

最终选择哪个专业，还需要结合个人的兴趣和职业规划来决定。