数百万到数十亿参数

行业大模型的参数规模通常在 数百万到数十亿 之间。大模型是指那些具有大量参数的神经网络模型，这些参数在训练过程中用于学习数据的复杂模式和特征。随着技术的进步和计算能力的增强，大模型的规模也在不断扩大。

具体来说，以人工智能为例，中国10亿参数规模以上的大模型数量已经超过100个。这些大模型在电子信息、医疗、交通等多个行业得到广泛应用，并形成了上百种应用模式，赋能千行百业。此外，大模型的训练参数越大，模型的能力可能会越强。例如，百亿参数的模型在专业领域可以约等于甚至大于千亿参数的大模型。

全球范围内，大模型行业的发展也非常迅速。2024年全球大模型行业的市场规模预计将达到280亿美元，年复合增速为36.23%。这一增长趋势反映了行业对大模型技术的强烈需求和市场需求的不断扩大。

综上所述，行业大模型的参数规模在数百万到数十亿之间，并且随着技术的进步和市场需求的变化，大模型的规模和应用领域也在不断扩大。