大学信息技术考试的难度因多种因素而有所不同，不能简单地一概而论。
一、考试内容方面
基础性内容
一般来说，大学信息技术考试会涉及计算机基础知识，如计算机的组成原理（包括硬件部分的CPU、内存、硬盘等部件的功能和相互关系，以及软件部分的操作系统基本概念）。这些内容相对比较基础，对于有一定计算机操作经验的学生来说，难度不大。例如，了解CPU的主要作用是进行数据处理和指令控制，就像人的大脑一样，对输入的指令进行分析和执行，这部分内容通过简单的记忆和理解就可以掌握。
常用软件的使用也是考试内容之一，像文字处理软件（如Microsoft Word）、电子表格软件（如Microsoft Excel）和演示文稿软件（如Microsoft PowerPoint）。对于熟练使用这些软件的学生，考试中关于软件操作的题目（如在Word中如何设置字体、段落格式，在Excel中如何进行数据排序、筛选等）会比较容易。但如果学生之前很少接触这些软件，可能需要花费较多时间去学习和练习，难度就会相对较高。
理论性内容
计算机网络基础是考试中的理论部分，包括网络的拓扑结构（如星型、总线型、环型等）、网络协议（如TCP/IP协议）等。理解这些概念需要一定的抽象思维能力。例如，理解TCP/IP协议的分层模型，包括应用层、传输层、网络层和链路层的作用，以及它们之间的数据封装和解封装过程，对于一些学生来说可能比较困难。不过，通过反复学习和结合实际的网络应用案例来理解，难度也可以降低。
数据库原理也是比较理论化的部分，涉及到关系数据库的基本概念（如表、字段、主键、外键等）、SQL语言的使用（包括数据查询、数据更新、数据定义等语句）。对于没有编程基础和数据库知识的学生，这部分内容可能会比较难。例如，编写复杂的SQL查询语句，如多表连接查询、嵌套查询等，需要对数据库的结构和SQL语言的语法规则有深入的理解。
实践性内容
如果考试中包含编程实践，难度会因编程语言和题目的复杂程度而异。如果是简单的编程语言入门考试，如使用Python语言编写一个简单的程序，计算两个数的和或者实现一个简单的循环结构，对于有一定编程基础的学生来说比较容易。但对于初学者，可能需要花费较多时间去理解编程语言的语法和逻辑。例如，理解Python中的变量定义、数据类型（如整数、字符串、列表等）和控制结构（如if - else语句、for循环）等基本概念。
对于一些高级的实践内容，如开发一个小型的网站或者一个简单的软件应用，难度就比较高。这不仅需要掌握多种技术（如前端HTML、CSS、JavaScript和后端Python、Java等编程语言，以及数据库技术），还需要考虑软件的架构设计、用户体验等因素。
二、学生自身条件方面
学习基础
如果学生在高中阶段已经对信息技术有一定的了解，比如参加过信息技术竞赛或者在高中课程中认真学习过相关知识，那么大学信息技术考试对他们来说难度会相对较低。例如，一些学生在高中阶段就已经熟练掌握了Python编程语言，那么在大学考试中遇到相关的编程题目就会得心应手。
对于那些之前很少接触信息技术的学生，可能一开始会觉得考试内容比较陌生，难度较大。但只要肯花时间去学习，难度也会逐渐降低。
学习态度和方法
如果学生在学习过程中认真听讲、做好笔记，并且能够及时复习和预习，参加相关的实验课程和实践项目，那么考试难度会降低。例如，通过参加学校的计算机编程实验室项目，学生可以更好地理解编程语言的实际应用，提高编程能力。
相反，如果学生只是在考试前临时抱佛脚，不注重平时的积累和实践，考试难度就会很大。因为信息技术知识需要通过不断的实践和理解来掌握，临时学习很难达到良好的效果。
大学信息技术考试的难度是相对的，只要学生根据自身情况，合理安排学习时间和方法，认真对待考试内容，大部分学生都能够顺利通过考试。