人工智能专业属于电子信息类专业大类，是工学门类下的特设本科专业，核心聚焦智能算法与系统应用，但与传统电子信息工程在硬件设计、信号处理等方向有明显差异。

1. 学科归属与定位
   人工智能专业（代码080717T）在教育部分类中明确划归电子信息类，授予工学学士学位。其课程融合数学、计算机科学及心理学，侧重机器学习、自然语言处理等算法研究，而电子信息工程更偏向通信系统、嵌入式开发等硬件相关领域。

2. 研究方向对比
   人工智能以数据驱动为核心，研究智能决策与自动化应用（如自动驾驶、语音识别）；电子信息工程则注重电子电路设计、信号传输与处理，两者虽共享部分基础课程（如编程、数学），但专业深度方向截然不同。

3. 就业领域交叉与分化
   人工智能毕业生多进入互联网、AI研发或数据分析领域；电子信息工程则倾向于通信、芯片设计等硬件产业。尽管芯片等硬件是AI技术落地的支撑，但专业培养目标差异显著。

总结：人工智能是电子信息大类下的细分方向，但需根据职业规划区分选择——算法研发选AI，硬件开发选传统电子信息。