人工智能中的“人工”指人类通过技术手段创造和干预的智能系统，具体可从以下两方面理解：
人类创造的系统
“人工”强调智能系统是由人类设计、编程和构建的，而非自然生成。例如计算机程序、算法模型、机器人等，均通过人类工程师的智慧转化为可执行智能行为。
人类干预与控制
与自然智能不同，人工智能的“人工”属性体现在人类对系统的持续干预中。这包括提供数据、设计算法、优化模型等，以引导计算机模拟人类学习、推理等智能过程。
“人工”是人工智能的核心特征，体现了人类智慧与技术的结合，通过创造可自我优化系统来模拟和扩展人类智能。
根据2025年最新规定，法定工资的计算公式和标准如下： 法定工资计算公式 日工资 ：日工资 = 月工资收入 21.75 天 \text{日工资} = \frac{\text{月工资收入}}{21.75 \text{天}} 日工资 = 21.75 天 月工资收入 其中，21.75天为月计薪天数，计算公式为：月计薪天数 = 365 天 − 104 天（周末休息日） 12 个月
2025年法定节假日工资算法遵循"三倍工资"原则，关键亮点包括：带薪休假、加班工资计算基数明确、调休与补休区别对待 。根据《劳动法》规定，法定节假日期间工作必须支付不低于工资300%的报酬，且不得以调休代替。 工资计算标准 法定节假日当天加班按日工资300%支付，计算基数为劳动者本人上月实际工资收入。实行计件工资的劳动者，按法定工作时间计件单价的300%支付
2025年三倍工资计算需结合法定节假日与工资基数，具体规则如下： 一、三倍工资适用范围 法定节假日 包括元旦、春节（除夕至初三）、清明节、劳动节、端午节、中秋节、国庆节，共7天可享三倍工资。 春节 ：除夕至初三4天（三倍工资），初四至初七4天（调休或两倍工资）。 计算基数 以 月工资 为基数，包含基本工资、奖金、津贴等，但不包括年终奖、补贴等。 若劳动合同未明确约定工资，以实际履行工资为准。
美国普通工人的月收入受工作类型、地区、技能水平等因素影响，一般稳定在2000到5000美元之间，部分高收入行业可达6000美元以上，但低收入工作仅维持1200到2000美元。 美国普通工人具体收入需结合职业划分：技术含量较低的工作如餐厅服务生、零售店员月薪通常在2000到3000美元左右，而制造业熟练工或技术工人月收入可达4000到6000美元甚至更高；从事专业领域如IT、金融的岗位
美国一般工资换算成人民币约为每月14,000至40,000元，具体取决于收入水平、职业和地区差异。 以2025年最新汇率（1美元≈7.27人民币）计算，美国中位数月薪约2,686美元（约19,500元），而平均月薪约5,000美元（约36,350元），但实际购买力需结合当地生活成本综合评估。 收入分布差异显著 美国工资呈现“高均值、低中位数”特点：平均年薪6万-6
美国工厂工人的时薪因行业、地区、经验等因素差异较大，2025年数据显示平均水平约为$18-$35/小时，部分高技能岗位或工会成员可达$40以上，最低工资州与高成本地区差距显著。 行业差异 汽车制造、航空航天等重工业时薪较高（$25-$40），而纺织、食品加工等传统制造业时薪较低（$15-$25）。技术密集型产业如半导体工厂的工人时薪普遍超过$30。 地域影响 加州
5000美元/月 美国工作薪资水平因行业、职位、教育背景和地区差异较大，综合多个权威来源信息如下： 一、整体薪资水平 平均年薪 根据美国劳工统计局（BLS）数据，2023年美国全职员工平均年薪约为 4.29万美元 （约合人民币29.7万元）。 平均周薪与月薪 平均周薪约为 1,156.94美元 （约合人民币8,150元），月均薪酬约 5,073美元 （约合人民币3.3万元）。 二
DeepSeek是中国的创新型企业深度求索（杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司）研发的人工智能大模型，凭借低算力消耗和开源策略实现了技术突围，并在全球范围内引发关注。其核心突破包括使用较低算力实现顶尖性能、开源生态推动普惠应用、多领域产业适配等亮点。 DeepSeek由中国杭州的科技初创公司开发，该公司成立于2023年，核心团队由顶尖高校人才组成
美国普通工人的工作状况可以从薪资水平、工作时长、工作环境、职业发展以及福利待遇五个方面进行概述。 1. 薪资水平 美国普通工人的薪资水平存在显著差异。根据2025年的数据，美国平均年薪在60,000至65,000美元之间，中位数年薪则在50,000至55,000美元之间。这种分布并不均衡，收入不平等现象较为突出。部分低薪工人的收入增长乏力，甚至需要身兼多职才能维持生计。 2. 工作时长
在美国，普通人的工资水平 因行业、地区和教育程度差异较大。根据最新数据，2024年美国全职员工年薪中位数约为5.4万美元（约合人民币39万元） ，但最低工资标准仅为7.25美元/小时（部分州更高） ，而高收入行业如科技或金融从业者年薪可达10万美元以上 。以下是关键分析： 行业差异显著 服务业（如零售、餐饮）时薪普遍在10-15美元
2025年全国基本工资标准普遍上调，多地月最低工资突破2100元 ，其中广东、福建等经济发达地区涨幅显著，例如广州达2500元/月、深圳2520元/月。调整主要依据地区经济水平和物价变动，一线城市涨幅高于二三线城市。 地区差异明显 ：北上广深等一线城市最低工资标准领跑全国，如上海2690元、北京2420元；中西部省份如山西、贵州调整后分别为1980元、2130元，体现经济发展不均衡带来的薪资梯度
人工智能（AI）通俗讲就是让计算机像人类一样“思考”和“行动”的技术，它能模拟人类智能完成各种任务，比如语音助手聊天、无人驾驶汽车导航等。核心在于数据训练和算法驱动，目的是提升效率、辅助决策和优化生活体验。 人工智能本质上是通过计算机程序来模仿人类智能行为的技术。以语音助手为例，它背后的技术让机器能听懂人类语言并给出回答，就像人与人交流一样。“智能”体现在机器能从数据中学习规律
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人工智能和电子信息类各有优势，关键区别在于：人工智能更侧重算法与智能应用，适合对前沿科技感兴趣的人；电子信息类则偏重硬件与系统设计，适合喜欢动手实践的人 。选择时需结合个人兴趣、职业规划及行业趋势综合考虑。 分点对比分析： 学习内容差异 人工智能专业核心课程包括机器学习、深度学习、自然语言处理等，需较强的数学和编程基础；电子信息类则学习电路设计、通信原理、嵌入式系统等
人工智能与电子信息工程的关系可总结为 技术互补、基础支撑与协同发展 ，具体体现在以下方面： 一、技术互补性 硬件与软件的协同 电子信息工程提供人工智能所需的硬件载体（如芯片、嵌入式系统），而人工智能算法则优化硬件性能。例如，AI加速芯片（GPU/TPU）通过深度学习技术提升计算效率。 信号处理与智能决策的结合 电子信息工程侧重信号采集与处理（如通信、传感器数据）
电子信息工程不仅不会被人工智能取代，反而会因AI技术的深度融合迎来更广阔的发展空间。 当前AI主要作为辅助工具，帮助工程师从重复性工作中解放，而硬件设计、系统集成、创新研发等核心环节仍需人类专业能力 ，且AI技术的迭代本身依赖电子信息技术的突破。未来，掌握AI技能的复合型电子工程师将成为行业稀缺资源。 AI与电子信息工程的协同关系 人工智能在信号处理
人工智能专业属于电子信息类专业大类，是工学门类下的特设本科专业，核心聚焦智能算法与系统应用，但与传统电子信息工程在硬件设计、信号处理等方向有明显差异。 学科归属与定位 人工智能专业（代码080717T）在教育部分类中明确划归电子信息类，授予工学学士学位。其课程融合数学、计算机科学及心理学，侧重机器学习、自然语言处理等算法研究，而电子信息工程更偏向通信系统、嵌入式开发等硬件相关领域。 研究方向对比
人工智能属于电子信息的次门类，其核心是利用计算机技术模拟人类智能行为，广泛应用于电子信息技术领域，如信号处理、通信和控制系统。 人工智能的技术分类 机器学习 ：通过算法使计算机从数据中学习规律，用于预测和决策。 自然语言处理 ：实现人与计算机的自然语言交互。 计算机视觉 ：使计算机具备图像和视频处理能力。 机器人技术 ：应用于自动化设备与智能制造。 电子信息的定义及分类
电子信息类专业在人工智能领域就业前景广阔，薪资待遇优厚，尤其是AI算法岗等核心岗位需求激增。 市场需求持续增长 。互联网大厂纷纷扩招AI人才，字节跳动、腾讯、百度等均将AI相关岗位设为招聘重点，如字节跳动的AI算法岗年包薪资上浮20%，部分顶尖应届生年薪可达80万-220万。DeepSeek的崛起加速了AI人才争夺，企业对具备大模型预训练、多模态研发等技能的人才需求迫切
