满意度分析方法的选择需根据具体需求和数据特点，以下为综合推荐方案：

一、核心分析模型

1. 四分图（四象限图）

   通过满意度与重要性矩阵快速定位优势、改进、低优先级区域，操作简单且直观，适合初步筛选关键指标。

2. Kano模型

   将产品功能分为必需、期望和惊喜三类，帮助企业精准把握用户需求层次，优化产品设计。

3. Net Promoter Score （NPS）

   通过推荐意愿评估客户忠诚度，适用于衡量口碑和长期满意度。

4. 层次分析法（AHP）

   通过权重分配确定关键影响因素，适合多维度综合分析。

二、数据分析方法

1. 交叉分析

   比较不同群体（如年龄、地区）的满意度差异，发现细分市场特征。

2. 动态分析

   跟踪满意度随时间的变化趋势，评估改进措施效果。

3. 统计检验

   • t检验/ANOVA ：比较不同组别满意度差异（如新旧产品对比）。

   • 回归分析 ：建立满意度与影响因素的关系模型。

三、数据收集与工具

• 问卷调查 ：通过封闭式和开放式问题收集定量与定性数据，支持SPSS、FineBI等工具分析。

• 访谈与观察 ：获取深度反馈，辅助发现潜在问题。

四、应用场景建议

• 产品优化 ：优先使用Kano模型和四分图确定核心改进点。

• 市场对比 ：通过交叉分析和NPS评估竞品优势。

• 过程监控 ：采用控制图和统计检验监控服务质量稳定性。

总结 ：建议结合定量模型（如四分图、回归分析）与定性方法（如访谈、交叉分析），并利用SPSS、FineBI等工具实现数据驱动决策。