‌博弈模型是研究决策主体在互动环境中策略选择的数学框架，核心在于分析【利益冲突】与【策略依存】下的最优决策路径。‌ 它通过规则、参与者、策略集和收益函数四大要素，量化预测多方对抗或合作的结果。

1. ‌核心特征‌

   • ‌策略互动‌：任何一方的收益取决于自身选择与他人行为的组合，典型如囚徒困境中的“坦白”与“抵赖”抉择。
   • ‌均衡解‌：纳什均衡是关键概念，代表无人能单方面改变策略获利的稳定状态，例如价格战中的厂商定价平衡。
   • ‌信息结构‌：完全信息博弈（如象棋）与不完全信息博弈（如拍卖）直接影响决策逻辑。

2. ‌常见类型‌

   • ‌零和博弈‌：一方收益等于另一方损失（如围棋），适用于资源争夺场景。
   • ‌非零和博弈‌：存在双赢可能（如商业合作），需考虑帕累托最优解。
   • ‌动态博弈‌：行动有先后顺序（如棋类游戏），需用逆向归纳法求解。

3. ‌实际应用‌

   • 经济学中分析寡头垄断市场的定价策略，如古诺模型。
   • 政治学模拟国际谈判中的威慑与妥协，如核威慑博弈。
   • 计算机领域设计AI对战算法，如AlphaGo的蒙特卡洛树搜索。

‌理解博弈模型能更精准预判竞争行为，但需注意现实场景中信息不对称、心理因素等变量可能突破理论假设。‌ 其价值在于提供结构化思维工具，而非绝对答案。