智能网联驾驶的核心技术可归纳为以下五个方面，涵盖感知、通信、控制、信息融合及安全等关键领域：

一、环境感知技术

通过雷达（激光雷达、毫米波雷达、超声波雷达）、摄像头及传感器网络，实时采集车辆状态、道路信息、行人及交通信号等数据，实现360°环境感知。该技术是实现智能驾驶的基础，支持车道保持、自适应巡航等辅助功能。

二、无线通信技术

包括V2X（车与车、车与基础设施、车与行人）通信，利用4G/5G网络实现高速数据传输，支持实时路况共享和协同驾驶。DSRC等短距离通信技术用于特定场景的精准交互。

三、智能互联技术

通过车载网络（如以太网）实现车辆与互联网的连接，提供在线服务（如导航、娱乐）及数据交互，同时支持车辆自组织网络构建，增强通信可靠性。

四、信息融合技术

整合多源传感器数据（如雷达、摄像头、GPS），通过计算机算法处理冗余信息，提升环境感知的准确性和可靠性，为决策提供支持。

五、信息安全与隐私保护

采用加密、防火墙等技术保障车辆及用户数据安全，防止黑客攻击和数据泄露，是智能网联汽车可持续发展的关键。

总结 ：智能网联驾驶通过环境感知、通信、互联、信息融合及安全技术的协同作用，实现车辆自主决策与安全行驶，为无人驾驶奠定基础。