‌智能制造是指通过集成先进信息技术（如人工智能、物联网、大数据）与制造技术，实现生产全流程的智能化、自动化和柔性化，其核心目标是提升效率、降低成本并增强产品竞争力。关键亮点包括：‌

1. ‌数据驱动决策‌：实时采集与分析生产数据，优化工艺流程。
2. ‌柔性化生产‌：快速响应市场需求变化，支持个性化定制。
3. ‌人机协同‌：人类与机器人协作，提升安全性与精准度。

智能制造的关键技术

1. ‌工业物联网（IIoT）‌
   通过传感器与设备联网，实现设备状态监控与远程管理，例如预测性维护可减少停机时间。

2. ‌人工智能与机器学习‌
   用于质量检测（如视觉识别缺陷）、工艺优化（如算法调整参数）及供应链预测（如需求波动分析）。

3. ‌数字孪生‌
   虚拟模型模拟物理生产线，提前测试设计变更或故障应对方案，降低试错成本。

4. ‌机器人流程自动化（RPA）‌
   替代重复性劳动，如物料搬运、装配等，提升一致性并减少人为误差。

5. ‌5G与边缘计算‌
   5G保障低延迟通信，边缘计算实现数据本地处理，适用于实时性要求高的场景（如智能仓储）。

总结

智能制造正重塑传统制造业，其技术应用从单点突破转向全链路协同。企业需结合自身需求，分阶段引入关键技术，逐步构建智能化生态。