智能网联汽车的关键技术主要包括以下五个核心领域，涵盖感知、通信、控制、数据处理及安全等方面：

一、环境感知技术

• 传感器融合 ：整合雷达、摄像头、激光雷达等设备，实时检测车辆状态、道路、行人及交通信号，提供高精度环境信息。

• 深度学习应用 ：通过大量数据训练模型，提升环境识别能力，但需解决数据依赖和芯片算力限制问题。

二、通信技术（V2X）

• 长距离通信 ：4G/5G网络实现车与云、车与基础设施的信息交互，支持高速数据传输。

• 短距离通信 ：DSRC、蓝牙、WiFi等技术用于车与车（V2V）、车与行人（V2P）等双向实时通信。

三、控制与决策技术

• 路径规划与决策 ：结合环境感知数据，通过人工智能算法制定安全高效的行驶方案。

• 车辆动力学控制 ：实现精准转向、加速等操作，保障行驶稳定性。

四、云平台与大数据技术

• 数据枢纽 ：云平台存储和处理海量车辆数据，支持实时分析、优化驾驶行为（如燃油经济性、交通效率）。

• 关联分析 ：通过深度挖掘技术发现数据规律，提升决策准确性。

五、信息安全技术

• 防护体系 ：包括防火墙、入侵检测、数据加密等，防止黑客攻击和隐私泄露。

总结 ：智能网联汽车通过多技术协同实现安全、智能驾驶，其中环境感知与通信技术是基础，控制与决策技术是核心，云平台与信息安全技术是保障。未来将随5G、人工智能等技术发展向更高级别自动驾驶演进。