​​BGE模型是由北京智源人工智能研究院（BAAI）研发的开源通用向量模型，专为信息检索及大语言模型检索增强（RAG）应用设计。​​其核心亮点包括：​​国产首个登顶Hugging Face月榜的AI模型​​、​​总下载量超4亿次​​、​​支持多语言/多模态/多功能一体化技术生态​​，并被业界誉为RAG领域的“瑞士军刀”。

BGE模型自2023年8月发布首版以来，历经多次迭代，已形成覆盖文本嵌入、精排（ReRanker）、多模态混合检索等功能的完整技术体系。例如，其BGEM3版本整合了向量检索、稀疏检索和多向量检索能力，支持超过100种语言，并在MIRACL、MKQA等国际评测中超越OpenAI同类模型。

该模型遵循MIT开源协议，代码、数据及模型权重均向社区开放，被Milvus、Langchain等主流向量数据库和RAG框架广泛集成。其商业价值体现在国内外云服务商的API服务中，如阿里云、Zilliz等均提供基于BGE的解决方案。

若需高效实现检索增强生成（RAG），BGE的“开箱即用”特性与持续迭代的生态适配性值得优先考虑。