人工智能标注师是负责将原始数据转化为机器可识别格式的核心岗位，其工作直接支撑AI模型的训练与优化。以下是具体职责与工作内容：

1. 数据标注与分类

   通过人工操作工具对图像、视频、文本等数据集进行标注，例如在自动驾驶中标记道路、车辆位置，在医疗影像中分割肿瘤区域，或在语音识别中标注语音内容。标注需严格遵循规则，确保数据格式标准化。

2. 数据清洗与核查

   检查数据中的错误、重复或异常值，保证数据集的准确性和一致性。例如，剔除模糊不清的图像标注或纠正文本错误，提升模型训练质量。

3. 支持多领域应用

   标注工作覆盖广泛领域，包括自动驾驶、人脸识别、语音识别、医疗影像分析等。不同场景需掌握特定术语和专业知识，如医学图像标注需医生背景，方言或外语处理需语言能力。

4. 作为AI“食物链”基础

   标注数据是AI模型训练的“燃料”，为深度学习提供海量样本。高质量标注直接影响模型性能，例如自动驾驶的精准度、人脸识别的准确率等。

5. 工作特性

   • 以8小时工作制为主，无需频繁出差或加班；

   • 技能要求包括电脑操作、耐心细致及团队协作能力；

   • 职业发展路径明确，长期稳定性较高。