​​层次遍历和广度优先遍历本质上是同一概念，都是按照树的层次从上到下、从左到右依次访问节点，通常借助队列实现。​​

1. ​​层次遍历的定义与原理​​：层次遍历也称为广度优先遍历，它遵循从根节点起始，依次访问每一层的节点，同一层节点按照从左到右的顺序进行访问。其核心原理是运用队列这种数据结构，先进先出的特性确保了节点按照正确的顺序被访问。
2. ​​实现方式​​：实现层次遍历（广度优先遍历）时，先将根节点放入队列。当队列不为空时，取出队首节点进行访问，然后将该节点的左右子节点（如果存在）依次放入队列。重复这个过程，直到队列为空。在这一过程中，队列起到了有序存储待访问节点的关键作用，保证了节点按照层次和从左到右的顺序被访问。
3. ​​代码实现（以 Java 为例）​​：在 Java 中，可借助队列（如 LinkedList）实现二叉树的层次遍历（广度优先遍历）。首先要有一个基本的二叉树节点类（TreeNode），再实现层次遍历的算法。代码如下：

java复制
import java.util.LinkedList;
import java.util.Queue;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

// 二叉树节点类
class TreeNode {
    int val;
    TreeNode left;
    TreeNode right;
    TreeNode(int x) {
        val = x;
    }
}

public class BinaryTreeLevelOrderTraversal {
    
    // 层次遍历（广度优先遍历）方法
    public List<List<Integer>> levelOrder(TreeNode root) {
        List<List<Integer>> result = new ArrayList<>();
        if (root == null) {
            return result;
        }
        Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<>();
        queue.offer(root); // 将根节点入队
        while (!queue.isEmpty()) {
            int levelSize = queue.size();
            List<Integer> currentLevel = new ArrayList<>();
            for (int i = 0; i < levelSize; i++) {
                TreeNode node = queue.poll();
                currentLevel.add(node.val);
                if (node.left != null) {
                    queue.offer(node.left);
                }
                if (node.right != null) {
                    queue.offer(node.right);
                }
            }
            result.add(currentLevel);
        }
        return result;
    }
}

4. ​​应用场景​​：层次遍历（广度优先遍历）在诸多领域都有广泛应用。在图形算法里，可用于计算最短路径、连通分量等；在网络搜索中，能帮助搜索网络中的节点或者网页；在文件系统中，可对文件和文件夹进行层次化管理和查找。
5. ​​与其他遍历方式的区别​​：与深度优先遍历不同，层次遍历（广度优先遍历）侧重于按层次访问节点，更适合解决需要了解树的层次结构或者寻找最短路径的问题；而深度优先遍历更注重深入探索节点的子节点，常用于解决诸如路径查找、拓扑排序等问题。

层次遍历和广度优先遍历是同一概念，理解并掌握其原理与实现方式，有助于在实际应用中根据具体需求选择合适的遍历方式，提高算法效率和解决问题的能力。