机器视觉技术在汽车领域主要应用于‌自动驾驶、质量检测、智能交互和安全监控‌四大场景，通过‌高精度图像识别和实时分析‌显著提升汽车智能化水平。

1. ‌自动驾驶‌
   机器视觉通过摄像头和传感器实时捕捉道路信息，结合深度学习算法识别车辆、行人、交通标志等，实现车道保持、自动泊车和紧急制动功能，大幅提升行车安全性。

2. ‌质量检测‌
   在汽车制造过程中，机器视觉系统可精准检测零部件尺寸、表面缺陷和装配误差，替代人工目检，提高生产效率并降低不良率。

3. ‌智能交互‌
   基于人脸识别和手势识别技术，机器视觉支持驾驶员疲劳监测、个性化座椅调节及手势控制娱乐系统，优化人车交互体验。

4. ‌安全监控‌
   车载视觉系统可实时监控车内环境，例如儿童遗留检测、危险物品识别，同时结合外部环境感知技术预防碰撞和盲区事故。

随着算法和硬件的持续升级，机器视觉将进一步推动汽车行业向更智能、更安全的方向发展，未来或将成为智能汽车的标配技术。