机器视觉专业就业前景广阔，‌人才缺口大、薪资水平高、应用领域广泛‌。随着智能制造和人工智能的快速发展，机器视觉技术在工业检测、自动驾驶、医疗影像等领域需求激增，相关岗位薪资普遍高于行业平均水平，且技术门槛较高，具备长期竞争力。

1. ‌行业需求旺盛‌
   制造业智能化升级推动机器视觉工程师需求，尤其在电子、汽车、半导体等行业，自动化质检、精密定位等场景依赖机器视觉技术。新兴领域如农业分选、物流分拣也逐步应用，岗位数量年增长率超20%。

2. ‌高薪资与复合能力要求‌
   初级工程师月薪可达15-25k，资深人才年薪常突破50万。企业更青睐同时掌握‌OpenCV/Python编程、深度学习框架（如TensorFlow）、光学与机械基础‌的复合型人才，算法优化和3D视觉技术是加分项。

3. ‌职业发展路径清晰‌

   • 技术路线：从算法工程师到视觉架构师，需深耕图像处理与AI模型部署；
   • 应用路线：转向解决方案工程师，侧重行业落地与客户需求对接；
   • 跨界机会：结合机器人控制或AR/VR领域拓展竞争力。

4. ‌政策与资本双重驱动‌
   “十四五”规划明确支持智能制造，资本持续加注机器视觉赛道，头部企业如海康、大疆等加速招聘，初创公司对核心人才争夺激烈。

未来5年，掌握‌工业场景落地能力‌和‌跨学科协作思维‌的从业者将更具优势。建议在校生多参与项目实战，关注细分领域（如缺陷检测或SLAM技术）以建立差异化竞争力。