机器视觉是一种通过机器代替人眼进行测量和判断的技术，主要用于自动化系统中的图像处理和分析，广泛应用于制造业、物流、医疗等领域，帮助提高生产效率和质量。

1. 机器视觉的主要功能

• 识别与分类：通过图像处理算法识别对象、条码、文字等信息，实现自动化分类。
• 定位与引导：用于定位零件位置，引导机械臂精准抓取，提高上下料效率。
• 测量与检测：对产品尺寸、形状进行精确测量，检测表面缺陷，确保产品质量。

2. 机器视觉的应用领域

• 制造业：广泛应用于电子、汽车、电池等行业的自动化生产，提升生产效率和精度。
• 物流：通过视觉识别和定位，实现货物分拣、包装和运输的自动化。
• 医疗：在手术导航、药物检测等方面，辅助医生进行精准诊断和治疗。

3. 技术优势与发展趋势

• 技术优势：机器视觉系统具有高精度、高效率、适应性强等特点，可替代人工视觉完成危险或重复性任务。
• 未来发展趋势：随着深度学习、3D视觉和实时性能的提升，机器视觉将在更多领域实现更广泛的应用。

通过不断优化技术，机器视觉正逐步成为推动工业自动化和智能化的重要力量，为各行业带来更高的效率和更优质的产品。