无人驾驶汽车是人工智能技术的典型应用，其核心依赖AI算法实现环境感知、决策规划和自主控制，属于高级人工智能范畴。

1. 技术本质
   无人驾驶通过激光雷达、摄像头等传感器采集数据，由AI系统实时处理并模拟人类驾驶决策，涵盖计算机视觉、深度学习和强化学习等关键技术。例如，特斯拉的Autopilot系统通过神经网络识别道路标志，体现了AI的自主学习能力。

2. 功能实现
   从SAE分级标准看，L4-L5级自动驾驶需AI完成复杂场景应对，如避障、路径规划等。Waymo的无人车能在城市道路中自主变道，依赖的正是AI对动态环境的预测与响应。

3. 应用扩展
   无人驾驶技术还衍生出智能交通系统，如V2X（车路协同），通过AI优化车流调度，减少拥堵。这种多技术融合进一步验证了其与人工智能的深度关联。

总结：无人驾驶汽车不仅是人工智能的产物，更是其技术集大成者，未来随着AI进化，全自动驾驶的普及将重塑出行方式。