8核CPU+32GB内存

本地部署DeepSeek R1的硬件需求根据模型参数规模不同而有所差异，以下是综合整理后的配置建议：

一、基础硬件配置要求

1. CPU

   • 最低需8核处理器（如Intel Core i7/i9或AMD Ryzen 7/9），推荐多核服务器级处理器以提升性能。

2. 内存（RAM）

   • 模型参数越大，内存需求越高：

     • 1.5B-8B：8GB-16GB

     • 14B-32B：32GB-64GB

     • 70B-671B：64GB以上。

3. 存储空间

   • SSD容量需满足模型文件及运行内存需求：

     • 1.5B-8B：3GB-8GB

     • 14B-32B：15GB-30GB

     • 70B-671B：256GB以上。

4. 显卡（GPU）

   • 非必需，但推荐配备：

     • 4GB显存（如GTX 1650）；

     • 16GB显存以上（如RTX 3070/4060）。

二、不同版本模型具体配置

三、其他注意事项

1. 电源与散热

   • 32B及以上模型需高功率电源（1000W+），并配置散热系统以防过热。

2. 系统环境

   • 操作系统：Windows 10/11或Linux（如Ubuntu 20.04）；

   • 软件依赖：Python 3.8+、PyTorch、Transformers等。

3. 优化建议

   • 使用量化技术（如4-bit/8-bit量化）可降低显存占用30%-50%；

   • 参考HuggingFace或DeepSeek官方部署方案，如Docker+Open-WebUI。

四、适用场景参考

• 低资源设备 ：树莓派、旧款笔记本（1.5B-8B模型）；

• 中小型企业 ：服务器级CPU+8GB显存（14B-32B模型）；

• 科研/大型企业 ：多核服务器+大容量存储（70B-671B模型）。