数学与应用数学的难易程度因人而异，主要取决于个人基础、学习方法及态度。以下是综合分析：

1. 学科特性

   该专业以抽象理论为主，涉及高等数学、线性代数、概率论等深奥领域，对逻辑思维和抽象推理能力要求较高。大学数学与高中数学在深度和广度上有显著差异，更注重理论证明与实际应用结合。

2. 学习难度差异

   • 基础薄弱者 ：若高中数学基础薄弱，可能难以适应大学课程的难度，需花费更多时间弥补知识漏洞。

   • 兴趣与天赋者 ：对数学有浓厚兴趣且具备逻辑思维天赋的学生，往往能更快掌握核心概念，甚至享受解题过程。

3. 关键影响因素

   • 学习方法 ：积极参与课堂讨论、主动自学并善于总结归纳，能显著降低学习难度。

   • 态度与坚持 ：保持积极心态，克服初期困难，通过持续练习和寻求帮助逐步提升能力。

4. 课程结构特点

   专业课程涵盖广泛，需系统掌握多个数学分支。例如，高等数学分析、微分方程等初期课程可能较难，但后续应用数学方向（如运筹学、数据分析）相对更贴近实际，学习体验可能改善。

结论 ：数学与应用数学并非绝对难学，但需结合个人基础、方法与态度。通过科学规划学习路径，多数学生可克服挑战并取得良好成绩。