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节约里程法（CW节约算法）是物流配送路径优化中常用的一种启发式算法，其核心思想是通过合并配送点来减少总配送距离和成本。该算法包含以下几个关键步骤和优化模型：

一、基本模型框架

1. 确定基本路线

   确定需要服务的配送节点（如客户点、配送中心等），并考虑节点间的直接距离或转运成本。

2. 计算一般欧拉回路

   将配送网络视为欧拉回路问题，通过算法（如Hierholzer算法）计算初步可行路径，确保每个节点的入度和出度平衡。

3. 建立回路片段并优化

   由于欧拉回路可能包含冗余路径，需通过合并交叉回路片段（如Kruskal或Prim算法）优化路径，减少总里程。

4. 二次优化

   遍历路径，识别跨度较大的区间（如长距离运输段），通过调整节点顺序或合并路径进一步缩短里程。

二、核心优化策略

• 合并策略 ：通过比较直接配送与转运成本，选择节约里程最大的路径进行合并。

• 局部调整 ：对初步路径进行遍历，优化区间跨度，提升整体效率。

三、应用场景与改进方向

• 适用场景 ：适用于中小规模配送网络，对数据规模和复杂度要求较低，且对异常值具有鲁棒性。

• 改进方向 ：可结合遗传算法、蚁群算法等智能优化方法，提升路径搜索精度；同时结合实时交通数据动态调整路径。

四、典型应用案例

• 物流中心配送 ：如南京水果超市向连锁分店配送、宜宾五粮液产品运输等。

• 快递服务优化 ：通过减少空驶里程降低成本，例如东莞百业汽配城汽车配件配送。

总结

节约里程法通过合并节点和路径优化，有效降低物流成本并提升配送效率。其模型框架和策略为物流路径规划提供了经典解决方案，但仍需结合具体场景进行改进与优化。