配送路径优化作为物流管理中的核心问题，旨在通过合理规划车辆行驶路线，降低运输成本、提高配送效率。该领域的著作丰富多样，涵盖了理论方法、算法设计及实际应用等多个层面。以下是一些具有代表性的相关著作：

1. 《Vehicle Routing: Problems, Methods, and Applications》：该书全面介绍了车辆路径问题（VRP）的各类变体，包括经典的CVRP（Capacitated VRP）、DVRP（Depot VRP）等，并详细阐述了解决这些问题的常用算法，如启发式算法、元启发式算法和数学优化方法。

2. 《Metaheuristics for Vehicle Routing Problems》：专注于元启发式算法在车辆路径优化中的应用，包括遗传算法、模拟退火、粒子群优化等。该书深入分析了各类元启发式算法的原理、设计及在VRP中的表现，并提供了丰富的案例研究。

3. 《Exact Methods for Vehicle Routing Problems》：该书重点关注车辆路径问题的精确求解方法，包括整数规划、分支定界法和割平面法等。书中不仅介绍了这些方法的理论背景，还通过实例展示了其在解决大规模VRP中的应用。

4. 《Vehicle Routing in the Real World》：该书从实际应用的角度出发，探讨了车辆路径优化在物流、快递、公共交通等领域的实践应用。书中结合大量真实案例，分析了不同场景下的路径优化需求及解决方案。

5. 《Multi-Objective Vehicle Routing》：该书研究了多目标车辆路径问题，即在优化路径的需要考虑多个相互冲突的目标，如成本、时间、环境影响等。书中提出了多种多目标优化方法，并分析了其在实际问题中的应用效果。

这些著作共同构成了配送路径优化领域的知识体系，为理论研究者和实践者提供了宝贵的资源和参考。无论是对算法设计感兴趣，还是希望将路径优化应用于实际业务，这些著作都能提供有益的指导和启示。