在Python中，sum()函数是内置的高效求和工具，可直接计算列表、元组等可迭代对象的元素总和，支持通过start参数指定起始值，并能结合生成器、map()等实现灵活运算。
-
基础用法：
sum(iterable, start=0)默认对可迭代对象求和，例如sum([1, 2, 3])返回6。start参数可调整初始值，如sum([1, 2], 10)结果为13。 -
处理复杂数据：支持多维列表嵌套求和，例如
sum(sum(row) for row in [[1, 2], [3, 4]])计算总和为10。生成器表达式可节省内存，如sum(x*x for x in range(5))计算平方和。 -
类型兼容性：仅支持数值类型（整数、浮点数），非数值元素需预处理。布尔值会被隐式转换为整数（
True=1），例如sum([True, False])返回1。 -
性能优化：大数据集建议使用
numpy.sum()，其针对数组优化且支持多维计算，如np.sum([1, 2, 3])效率更高。
提示：合理利用sum()的简洁性，但需注意数据类型的统一性。结合生成器或NumPy可进一步提升性能，尤其适合数据分析场景。
本文《python中如何使用sum函数》系辅导客考试网原创，未经许可，禁止转载！合作方转载必需注明出处：https://www.fudaoke.com/exam/2569437.html