​​Python横向合并多个Excel文件的核心方法是利用pandas库的concat函数，通过axis=1参数实现按列拼接，适用于数据结构行相同但列不同的场景。​​ 关键步骤包括：安装依赖库、读取文件、横向合并、保存结果，​​高效解决多表整合问题​​，避免手动操作的低效与错误。

1. ​​安装与导入库​​
   使用pip install pandas openpyxl安装必要库，pandas负责数据处理，openpyxl支持Excel读写。导入代码：

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   import pandas as pd

2. ​​读取Excel文件​​
   通过pd.read_excel()逐个读取文件，确保文件路径正确。示例：

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   df1 = pd.read_excel('file1.xlsx')
   df2 = pd.read_excel('file2.xlsx')

3. ​​横向合并数据​​
   使用pd.concat([df1, df2], axis=1)按列合并，axis=1指定横向操作。若行索引不一致，可添加ignore_index=True重置索引。

4. ​​处理合并后数据​​
   检查重复列或缺失值，常用drop_duplicates()去重、fillna()填充空值。例如：

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   merged_df = merged_df.fillna(0)  # 缺失值填充为0

5. ​​保存结果​​
   用to_excel()输出合并文件，避免覆盖原文件：

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   merged_df.to_excel('merged_output.xlsx', index=False)

​​提示​​：合并前需确保文件行数一致，否则会导致数据错位。对于复杂需求（如按关键字合并），可结合pd.merge()实现更灵活的关联操作。