在Python中合并两个列表并排序的方法主要有以下四种，涵盖不同场景和效率需求：

一、使用 + 运算符合并后排序

这是最直观的方法，适用于内存充足且无需保留原列表的场景。

list1 = [1, 3, 5]
list2 = [2, 4, 6]
merged_list = list1 + list2
merged_list.sort()
print(merged_list)  # 输出: [1, 2, 3, 4, 5, 6]

二、使用 extend（） 方法合并后排序

适用于需要原地修改第一个列表的场景，但会创建一个新列表用于排序。

list1 = [1, 3, 5]
list2 = [2, 4, 6]
list1.extend(list2)
sorted_list = sorted(list1)
print(sorted_list)  # 输出: [1, 2, 3, 4, 5, 6]

三、使用 sorted（） 函数合并后排序

适用于需要保留原列表且不介意创建新列表的场景。

list1 = [1, 3, 5]
list2 = [2, 4, 6]
merged_list = sorted(list1 + list2)
print(merged_list)  # 输出: [1, 2, 3, 4, 5, 6]

四、合并有序列表并保持排序（推荐）

当两个列表已排序时，使用双指针法合并效率更高，时间复杂度为O（n）。

def merge_sorted_lists(list1, list2):
    result = []
    i, j = 0, 0
    while i < len(list1) and j < len(list2):
        if list1[i] < list2[j]:
            result.append(list1[i])
            i += 1
        else:
            result.append(list2[j])
            j += 1
    result.extend(list1[i:])
    result.extend(list2[j:])
    return result

list1 = [1, 3, 6, 7, 9]
list2 = [2, 4, 5, 8, 10]
merged_sorted = merge_sorted_lists(list1, list2)
print(merged_sorted)  # 输出: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

五、使用 heapq.merge 合并多个有序列表

适用于合并多个已排序列表的场景，效率优于逐对合并。

import heapq

list1 = [1, 3, 5]
list2 = [2, 4, 6]
merged_sorted = list(heapq.merge(list1, list2))
print(merged_sorted)  # 输出: [1, 2, 3, 4, 5, 6]

总结 ：若列表较小或无需保留原列表，优先使用 + 运算符或 extend（） 方法；若列表已排序，推荐双指针法或 heapq.merge 以提高效率。