‌Python筛选两个Excel文件的核心方法是使用pandas库进行数据读取、合并和条件筛选‌，‌关键步骤包括：加载Excel文件、数据对齐、条件过滤以及结果保存‌。

1. ‌读取Excel文件‌
   使用pandas.read_excel()函数分别加载两个Excel文件，生成DataFrame对象。例如：

   pythonCopy Code
   df1 = pd.read_excel('file1.xlsx')
   df2 = pd.read_excel('file2.xlsx')
   

2. ‌数据合并与对齐‌
   通过merge()或concat()函数整合数据。若需关联特定列（如ID），可用合并操作：

   pythonCopy Code
   merged_df = pd.merge(df1, df2, on='共同列名', how='inner')
   

3. ‌条件筛选目标数据‌
   按需求用逻辑表达式过滤数据。例如筛选df1中存在于df2的数据：

   pythonCopy Code
   result = df1[df1['列名'].isin(df2['列名'])]
   

4. ‌导出结果到新Excel‌
   将筛选结果保存为新文件：

   pythonCopy Code
   result.to_excel('output.xlsx', index=False)
   

‌提示‌：处理大数据时可通过chunksize分块读取，避免内存不足。确保安装openpyxl或xlrd库以支持Excel操作。