在Python中查看已安装的库可以通过使用pip命令或conda命令（如果使用Anaconda发行版）轻松实现，这些方法不仅直观而且高效，能够帮助你快速了解当前环境中安装的包及其版本。以下是几种常用的方法及其详细说明：

1. 1.使用pip命令查看已安装的库：pip list：这是一个最常用的命令，用于列出当前Python环境中所有已安装的包及其版本。只需在命令行或终端中输入pip list，即可看到类似表格的输出，显示每个包的名称和版本号。pip freeze：这个命令与pip list类似，但它主要用于生成一个适合用于需求文件的格式，通常用于项目的依赖管理。输入pip freeze后，你会看到每个包的名称和精确版本号，格式类似于package-name==version。
2. 2.使用conda命令查看已安装的库（适用于Anaconda用户）：conda list：如果你使用的是Anaconda发行版，可以使用conda list命令来查看已安装的包。这个命令不仅会显示通过conda安装的包，还会显示通过pip安装的包。输出格式与pip list类似，包含包名、版本号和频道信息。conda env export：如果你想导出当前conda环境的完整配置，可以使用conda env export命令。这对于在不同机器上复制环境或与他人共享环境配置非常有用。
3. 3.使用Python脚本查看已安装的库：通过sys和pkg_resources模块：你也可以使用Python脚本通过sys和pkg_resources模块来获取已安装的包信息。例如：python取消自动换行复制importpkg_resourcesinstalled_packages=pkg_resources.working_setinstalled_packages_list=sorted(["%s==%s"%(i.key,i.version)foriininstalled_packages])forpackageininstalled_packages_list:print(package)这段代码会列出所有已安装的包及其版本，输出格式与pip freeze类似。通过importlib.metadata模块（适用于Python 3.8及以上版本）：python取消自动换行复制importimportlib.metadataforpackageinimportlib.metadata.distributions():print(f"{package.metadata['Name']}=={package.version}")这段代码利用importlib.metadata模块来获取包信息，适用于较新版本的Python。
4. 4.使用图形化工具查看已安装的库：Anaconda Navigator：如果你更喜欢图形化界面，可以使用AnacondaNavigator来查看和管理已安装的包。打开Navigator后，导航到“Environments”部分，即可看到当前环境中所有已安装的包及其版本。pip GUI工具：也有一些第三方GUI工具可以与pip集成，提供更直观的包管理界面，例如pipGUI或pipenv。

查看Python中已安装的库有多种方法可供选择，无论是通过命令行使用pip或conda命令，还是编写Python脚本，或使用图形化工具，都能帮助你有效地管理和了解你的Python环境。根据你的具体需求和使用习惯，选择最适合你的方法即可。