​​DeepSpeed官网下载指南：快速获取微软开源深度学习优化库的权威途径​​
​​关键亮点​​：DeepSpeed是微软推出的​​分布式训练神器​​，支持千亿级模型训练，提供​​ZeRO显存优化​​、​​3D并行策略​​等核心技术，官网下载包含完整源码、预编译包及详细文档，适配Windows/Linux系统。

1. ​​官网入口与资源概览​​
   访问DeepSpeed官网可直接获取最新稳定版（如v0.13.1），提供​​三种下载方式​​：

   • ​​源码编译​​：通过Git克隆仓库（git clone https://github.com/microsoft/DeepSpeed.git），适合定制化需求。
   • ​​预编译包​​：支持PyPI一键安装（pip install deepspeed），但部分高级功能需额外编译参数。
   • ​​离线安装包​​：适用于无网络环境，需从GitHub Releases页面下载.whl文件。

2. ​​系统与环境准备​​

   • ​​硬件要求​​：NVIDIA GPU（支持CUDA 11+），显存≥16GB推荐用于大模型训练。
   • ​​依赖项​​：需提前安装PyTorch（≥1.4）、CUDA工具链，Windows用户需配置Visual Studio（2019+）和NVIDIA驱动。

3. ​​验证安装与快速测试​​
   安装后执行deepspeed --version检查版本，运行内置测试（pytest tests/unit）确保功能正常。若需启用​​混合精度训练​​或​​ZeRO-3优化​​，需在ds_config.json中配置对应参数。

​​提示​​：生产环境推荐源码编译以解锁全部性能，遇到编译错误可参考社区解决方案或使用官方Docker镜像简化部署。