以下是跨学科论文题目的分类整理，结合不同学科领域的前沿热点和实际需求进行归纳：
一、人工智能与技术融合类
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人工智能与中小学跨学科教育
探讨AI技术（如智能辅导系统）在中小学教学中的应用及挑战。
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基于敦煌莫高窟文化遗产的跨学科STEAM课程设计
结合敦煌文化与现代科技，设计融合历史、艺术、工程和数学的课程。
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深度学习在医疗影像诊断中的应用
研究深度学习算法对X光、CT等影像的识别与分析效率提升。
二、社会与人文领域
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气候变化与公共健康
分析气温变化、空气质量等环境因素对疾病传播的影响及应对策略。
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人工智能与法律伦理
探讨AI在司法判决、隐私保护等领域的法律边界与伦理问题。
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跨学科学习在小学语文教学中的实践
以《宇宙生命之谜》为例，分析跨学科教学对小学生科学素养的培养。
三、环境与可持续发展
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城市规划与生态系统保护
研究城市土地利用、交通规划等对生物多样性和气候适应性的影响。
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绿色建筑与能源效率
探讨新型建筑材料和设计理念在节能减排中的作用。
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海洋塑料污染的跨学科治理
结合环境科学、社会学和政策分析，提出综合治理方案。
四、经济与管理创新
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区块链技术在供应链管理中的应用
研究区块链如何提升供应链透明度和安全性。
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人工智能驱动的企业风险评估模型
开发基于机器学习的信用评估、市场预测等工具。
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共享经济模式的经济学分析
探讨共享单车、共享住宿等模式的供需机制与定价策略。
五、教育与学习方法
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跨学科学习任务群视域的教学设计
以统编版语文教材为例，设计融合科学知识的科普教学方案。
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虚拟现实（VR）在历史教学中的创新应用
研究VR技术如何提升历史场景的沉浸式学习体验。
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学术诚信与跨学科研究规范
探讨多学科合作中的学术不端行为防范机制。
选择建议
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结合个人兴趣与资源 ：优先选择熟悉领域与研究兴趣结合的题目，如文化遗产保护（敦煌莫高窟）或人工智能教育应用。
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关注社会热点 ：如气候变化、公共卫生等领域的跨学科研究具有较高实践价值。
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避免学科生硬拼凑 ：需确保所选题目能形成有机整合，避免仅停留在表面关联。
以上题目仅供参考，实际选题需结合具体研究方向和可用数据进一步细化。