大数据与会计职业发展路径可归纳为以下五个核心方向，结合技术应用与行业趋势实现职业突破：

一、传统会计岗位深化

1. 基础会计职能 ：出纳、稽核、往来结算、成本会计、总账会计等，通过会计电算化软件提升效率。

2. 税务与财务分析 ：税务筹划、财务分析、预算管理等，成为企业财务管理的核心成员。

二、大数据技术融合

1. 数据分析与决策支持 ：运用数据挖掘、统计分析工具，为管理层提供财务预测、风险评估等支持。

2. 智能化工具应用 ：掌握Excel高级功能、Python/R编程语言及财务软件，提升数据处理能力。

三、新兴领域拓展

1. 金融科技 ：区块链技术应用、智能合约开发，参与金融科技项目。

2. 数据科学家/分析师 ：转型为数据分析师，通过算法发现企业运营规律，支持战略决策。

四、职业晋升路径

1. 管理岗位 ：从会计主管晋升财务经理、财务总监，薪资与职责逐步提升。

2. 专业咨询 ：进入会计师事务所或咨询公司，担任税务顾问、审计师等。

五、持续学习与转型

1. 技术更新 ：关注人工智能、机器学习等前沿技术，保持竞争力。

2. 跨领域合作 ：与IT、市场等部门协作，拓展业务范围（如客户关系管理、供应链分析）。

总结 ：大数据与会计职业发展需平衡传统技能与技术应用，通过持续学习与实践积累经验，逐步向数据分析、管理或金融科技等高价值领域转型。