信息论基础考试试题及答案的核心内容包括熵、信道容量、编码定理等关键概念，重点考察学生对信息度量、传输效率及压缩原理的理解与应用能力。

1. 熵与信息度量
   熵是信息论的核心概念，用于量化信息的不确定性。典型试题可能要求计算离散信源的熵，例如给定概率分布$P(x)$，其熵$H(X) = -\sum P(x) \log_2 P(x)$。

2. 信道容量与传输效率
   信道容量是信道无差错传输的最大速率，常见考点包括计算二进制对称信道（BSC）的容量$C = 1 - H(p)$（$p$为错误概率）。试题可能结合噪声模型分析实际传输效率。

3. 编码定理与应用
   香农三大定理（无失真信源编码、信道编码、限失真编码）是高频考点。试题常要求学生解释霍夫曼编码的原理，或计算特定信源的平均码长。

4. 典型试题示例

   • 计算给定信源的联合熵或条件熵。
   • 证明或推导香农第一定理的极限意义。
   • 分析纠错码（如汉明码）的检错与纠错能力。

掌握上述内容可系统应对信息论基础考试，建议结合经典教材中的习题强化实战能力，重点关注熵的计算与编码定理的逻辑推导。